quando chiederenvidia-smi riuscita inizializzare NVML: accesso GPU bloccato dal sistema operativo
nvidia-smi
dà questo errore:
Failed to initialize NVML: GPU access blocked by the operating system
altre informazioni:
$ nvcc --verion
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Feb_16_22:59:02_CST_2015
Cuda compilation tools, release 7.0, V7.0.27
e anche:
$ lspci | grep -i nvidia
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF108M [GeForce GT 425M] (rev a1)
01:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GF108 High Definition Audio Controller (rev a1)
Dopo aver cercato molto in internet non sono riuscito a trovare un modo per risolvere questo problema. quando uso ipython notebook e voglia di correre quadro Caffe dà questo errore:
Check failed: error == cudaSuccess (38 vs. 0) no CUDA-capable device is detected
Non hai installato CUDA (in particolare, il driver GPU) correttamente. Suggerisco di seguire le [indicazioni] (http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#abstract). –
@RobertCrovella Ho seguito tutte le indicazioni ma in tutti i passaggi ho ricevuto il messaggio che dice: * è già la versione più recente. 0 aggiornato, 0 appena installato, 0 da rimuovere e 0 non aggiornato. per esempio. per sudo apt-get install cuda o sudo apt-get install cuda-driver e sudo apt-get install linux-headers - $ (uname -r) –