Conversione dei panda DatetimeIndex in "formato giorno mobile" con Matplotlib.dates.datestr2num

Question

Alcuni metodi Matplotlib richiedono giorni in 'float days format'. datestr2num è una funzione convertitore per questo, ma cade sopra con gli oggetti panda rilevanti:

In [3]: type(df.index) 
Out[3]: pandas.tseries.index.DatetimeIndex 
In [4]: type(df.index[0]) 
Out[4]: pandas.tslib.Timestamp 
In [5]: mpl.dates.date2num(df.index) 
Out [5]: ... 
AttributeError: 'numpy.datetime64' object has no attribute 'toordinal' 

Questo fornisce un elenco utile di volte in 'formato giorni float':

dates = [mpl.dates.date2num(t) for t in df.index] 

Ma c'è un modo migliore?

Answer 1

È possibile utilizzare il metodo to_pydatetime del DatetimeIndex (questo verrà convertito in una serie di datetime.datetime 's, e mpl.dates.date2num saprà come gestire quelle):

mpl.dates.date2num(df.index.to_pydatetime()) 

La ragione per cui date2num non lo fa in modo nativo gestire un DatetimeIndex panda, è perché matplotlib non supporta ancora il dtype datetime64 numpy (che è il modo in cui i dati sono memorizzati in un DatetimeIndex).