Come filtrare shift +/- 1 giorno in Panda?

Question

Ciao ragazzi, supponiamo di avere dati di tempi. Come filtrare i dati che si verificano solo in 1 giorni diversi?

Supponiamo dati è

date   name 
2015-04-03 A 
2015-04-04 A 
2015-04-05 A 
2015-04-03 B 

Quello che voglio fare è qualcosa di simile

df[df.shift(1).contains(df.name) or df.shift(-1).contains(df.name)] 

che mi avrebbe dato

date   name 
2015-04-03 A 
2015-04-04 A 
2015-04-05 A 

Come fare questo in panda?

Answer 1

Si desidera avvolgere le condizioni tra parentesi e utilizzare il bit | invece di or:

In [83]: 
df[(df['name'].shift(1) == df['name']) | (df['name'].shift(-1) == df['name']) ] 

Out[83]: 
     date name 
0 2015-04-03 A 
1 2015-04-04 A 
2 2015-04-05 A 

Answer 2

userei value_counts per la data:

vc = df.date.value_counts() 

Poi vorrei, se l'insieme di dati è piccolo, vorrei utilizzare .isin:

df[df.date.isin(vc[vc == 1].index.tolist())] 

     date name 
1 2015-04-04 A 
2 2015-04-05 A 

Se l'insieme di dati è più grande, vorrei utilizzare il operazione di unione:

df_singles = df.merge(left_on='date',right=pd.DataFrame(vc[vc == 1]), right_index=True) 
del df_singles[0] 

     date name 
1 2015-04-04 A 
2 2015-04-05 A 

Answer 3

Convert data colonna per oggetto datetime. Quindi puoi calcolare la differenza tra i giorni. Dopo di che, è possibile filtrare per il numero di giorni differenza si desidera conservare

data['date'] = pd.to_datetime(data['date']) 
data['Diff'] = data['date'].diff() 
print data 

     date name Diff 
0 2015-04-03 A  NaT 
1 2015-04-04 A 1 days 
2 2015-04-05 A 1 days 
3 2015-04-03 B -2 days 

data_filtered = data[data['Diff'] == '1 days'] 
del data_filtered['Diff'] 
print data_filtered 

     date name 
1 2015-04-04 A 
2 2015-04-05 A