Rimuovi righe in cui il tipo di valore di colonna è stringa Pandas

Question

Ho un dataframe panda. Una delle mie colonne dovrebbe essere solo float. Quando provo a convertire quella colonna in float, sono avvisato che ci sono delle stringhe. Vorrei eliminare tutte le righe in cui i valori in questa colonna sono stringhe ...

Answer 1

Usa convert_objects con param convert_numeric=True questo sarà costringere tutti i valori non numerici per NaN:

In [24]: 

df = pd.DataFrame({'a': [0.1,0.5,'jasdh', 9.0]}) 
df 
Out[24]: 
     a 
0 0.1 
1 0.5 
2 jasdh 
3  9 
In [27]: 

df.convert_objects(convert_numeric=True) 
Out[27]: 
    a 
0 0.1 
1 0.5 
2 NaN 
3 9.0 
In [29]: 

si può poi rilasciarli:

df.convert_objects(convert_numeric=True).dropna() 
Out[29]: 
    a 
0 0.1 
1 0.5 
3 9.0 

UPDATE

Dalla versione 0.17.0 questo il metodo è ora deprecated e tu hai bisogno di t o utilizzare to_numeric purtroppo questo opera su un Series piuttosto che un intero df modo che il codice equivalente è ora:

df.apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='coerce')).dropna() 

Answer 2

È possibile trovare il tipo di dati di una colonna dall'attributo dtype.kind. Qualcosa come df[col].dtype.kind. Vedi the numpy docs per maggiori dettagli. Trasporre il dataframe per passare da indici a colonne.