Anteponi un livello ad un panda MultiIndex

Question

Ho un dataframe con un MultiIndex creato dopo qualche raggruppamento:

import numpy as np 
import pandas as p 
from numpy.random import randn 

df = p.DataFrame({ 
    'A' : ['a1', 'a1', 'a2', 'a3'] 
    , 'B' : ['b1', 'b2', 'b3', 'b4'] 
    , 'Vals' : randn(4) 
}).groupby(['A', 'B']).sum() 

df 

Output>   Vals 
Output> A B   
Output> a1 b1 -1.632460 
Output> b2 0.596027 
Output> a2 b3 -0.619130 
Output> a3 b4 -0.002009 

Come posso anteporre un livello al MultiIndex in modo che io trasformarlo in qualcosa di simile:

Output>      Vals 
Output> FirstLevel A B   
Output> Foo  a1 b1 -1.632460 
Output>    b2 0.596027 
Output>   a2 b3 -0.619130 
Output>   a3 b4 -0.002009 

Answer 1

è prima possibile aggiungerlo come una colonna normale e poi aggiungerlo al indice corrente, in modo da:

df['Firstlevel'] = 'Foo' 
df.set_index('Firstlevel', append=True, inplace=True) 

e cambiare l'ordine in caso di necessità con:

df.reorder_levels(['Firstlevel', 'A', 'B']) 

che si traduce in:

     Vals 
Firstlevel A B   
Foo  a1 b1 0.871563 
       b2 0.494001 
      a2 b3 -0.167811 
      a3 b4 -1.353409 

Answer 2

Un bel modo per fare questo in una sola riga usando pandas.concat():

import pandas as pd 

pd.concat([df], keys=['Foo'], names=['Firstlevel']) 

Questo può essere generalizzato su molti frame di dati, vedere docs.