Vorrei fare l'equivalente di questo per un 3 livello dizionario nidificatoannidata dizionario per MultiIndex PANDAS dataframe (livello 3)
Nested dictionary to multiindex dataframe where dictionary keys are column labels
Vorrei fare l'equivalente di questo per un 3 livello dizionario nidificatoannidata dizionario per MultiIndex PANDAS dataframe (livello 3)
Nested dictionary to multiindex dataframe where dictionary keys are column labels
Utilizzando un esempio di livello tre dict
In [1]: import pandas as pd
In [2]: dictionary = {'A': {'a': {1: [2,3,4,5,6],
...: 2: [2,3,4,5,6]},
...: 'b': {1: [2,3,4,5,6],
...: 2: [2,3,4,5,6]}},
...: 'B': {'a': {1: [2,3,4,5,6],
...: 2: [2,3,4,5,6]},
...: 'b': {1: [2,3,4,5,6],
...: 2: [2,3,4,5,6]}}}
E la seguente comprensione del dizionario basata su quella della domanda che hai collegato
In [3]: reform = {(level1_key, level2_key, level3_key): values
...: for level1_key, level2_dict in dictionary.items()
...: for level2_key, level3_dict in level2_dict.items()
...: for level3_key, values in level3_dict.items()}
che dà
In [4]: reform
Out[4]:
{('A', 'a', 1): [2, 3, 4, 5, 6],
('A', 'a', 2): [2, 3, 4, 5, 6],
('A', 'b', 1): [2, 3, 4, 5, 6],
('A', 'b', 2): [2, 3, 4, 5, 6],
('B', 'a', 1): [2, 3, 4, 5, 6],
('B', 'a', 2): [2, 3, 4, 5, 6],
('B', 'b', 1): [2, 3, 4, 5, 6],
('B', 'b', 2): [2, 3, 4, 5, 6]}
Per panda dataframe
In [5]: pd.DataFrame(reform)
Out[5]:
A B
a b a b
1 2 1 2 1 2 1 2
0 2 2 2 2 2 2 2 2
1 3 3 3 3 3 3 3 3
2 4 4 4 4 4 4 4 4
3 5 5 5 5 5 5 5 5
4 6 6 6 6 6 6 6 6
In [6]: df = pd.DataFrame(reform).T
Out[6]:
0 1 2 3 4
A a 1 2 3 4 5 6
2 2 3 4 5 6
b 1 2 3 4 5 6
2 2 3 4 5 6
B a 1 2 3 4 5 6
2 2 3 4 5 6
b 1 2 3 4 5 6
2 2 3 4 5 6
Come si può vedere, si potrebbe aumentare il numero di livelli facilmente aggiungendo un'altra linea per la comprensione e la nuova chiave di tupla.
Bonus: aggiungere i nomi agli indici
In [7]: names=['level1', 'level2', 'level3']
In [8]: df.index.set_names(names, inplace=True)
In [9]: df
Out[9]:
0 1 2 3 4
level1 level2 level3
A a 1 2 3 4 5 6
2 2 3 4 5 6
b 1 2 3 4 5 6
2 2 3 4 5 6
B a 1 2 3 4 5 6
2 2 3 4 5 6
b 1 2 3 4 5 6
2 2 3 4 5 6
Check this out: [costruire-panda-dataframe-da-elementi-in-nested-dizionario] (http://stackoverflow.com/questions/13575090/construct-pandas-dataframe-from-items-in-nested-dictionary) su StackOverflow. – Rhubarb