Python interpolazione

Question

Ho una serie di dati che assomiglia:

Table-1 
    X1 | Y1 
    ------+-------- 
    0.1 | 0.52147 
    0.02 | 0.8879 
    0.08 | 0.901 
    0.11 | 1.55 
    0.15 | 1.82 
    0.152 | 1.95 

Table-2 
    X2 | Y2 
    -----+------ 
    0.2 | 0.11 
    0.21 | 0.112 
    0.34 | 0.120 
    0.33 | 1.121  

devo interpolare il valore Y2 dalla tabella-2 per i valori X1 da Table-1, vale a dire, ho bisogno di trovare i valori di Y2 per i seguenti valori di X:

X1  | Y2 
    -------+------- 
    0.1 | 
    0.02 | 
    0.08 | 
    0.11 | 
    0.15 | 
    0.152 | 

Nota: Entrambi Tabella-1 & 2 hanno intervalli diseguali. Il numero di voci (X, Y) sarà diverso, ad esempio, qui abbiamo 6 (X1, Y1) voci in Table-1 e solo 4 (X2, Y2) in Table-2.

Quale algoritmo di interpolazione dovrei usare in Numpy e come procedere?

Answer 1

numpy.interp sembra essere la funzione che si desidera: passare il X1 come primo argomento x, il vostro X2 come secondo xp argomento, il vostro Y2 come terzo argomento fp, e otterrai i valori Y corrispondente al X1 coordinate.

Y2_at_X1 = np.interp(X1, X2, Y2) 

sto supponendo che si desidera ignorare completamente i Y1 valori esistenti. Questo è ciò che fa il frammento di cui sopra. Altrimenti dovrai chiarire la tua domanda per spiegare quale ruolo potresti avere per Y1!

Se si desidera più dell'interpolazione lineare, suggerisco di guardare scipy.interpolate e il suo tutorial piuttosto che cercare di allungare il numero oltre la sua semplicità ;-).