Seguo il tutorial PyBrain Classification with Feed-Forward Neural Networks e voglio creare il mio proprio classificatore._convertToOneOfMany in PyBrain
Non capisco come _convertToOneOfMany modifica le uscite.
Perché l'operazione iniziale alldata.addSample(input, [klass]) crea più di un neurone di uscita per classe?
non importa, qui è doc spiegando questa roba http://pybrain.org/docs/tutorial/datasets.html
grazie per questa risposta, ma non seguo abbastanza il documento "molti algoritmi funzionano meglio se le classi sono codificate in una unità di output per classe". posso chiedere cosa è "una unità di output per classe"? – hihell
wow, è stato anni fa, non riesco a ricordare - non è collegato alla struttura della rete neurale? Quindi, un neurone può emettere output su uno o più neuroni in un altro strato? – user425720
sì è correlato alla struttura NT. in realtà ho capito da solo, "un'unità di output per classe" significa che se hai 3 classi, sarebbe meglio se tu avessi anche 3 unità di output. e _convertToOneOfMany fa questo per te espandendo/restringendo le unità di output al numero delle tue classi target – hihell
La parte rilevante nella documentazione è la pagina Using Datasets: classification – Datasets for Supervised Classification Training:
Quando si effettua la classificazione, molti algoritmi funzionano meglio se le classi sono codificati in una sola unità di uscita per classe, che assume un determinato valore se la classe è presente. Come una funzionalità avanzata, ClassificationDataSet fa questa conversione automaticamente:
Tuttavia, questa non è una risposta soddisfacente come non capisco neanche il motivo per cui non ci dovrebbero essere più di un neurone di uscita per classe nella prima mano.
Aggiornamento: mi consiglia di utilizzare keras
numero di destinazione è [0,1,2], questa funzione li traducono in (001.010.100). Questo perché molti algoritmi funzionano meglio se le classi sono codificate in un'unità di output per classe
Ciao, hai dimenticato di contrassegnare la tua domanda come risposta. – Framester
ho risposto da solo, quindi forse salterò quello – user425720
@ user425720 Anche se hai risposto da solo, dovresti contrassegnarlo come risposta. Allora la gente sa che questo ha risolto il problema per te. –