Ordina documento (ordinamento aka naturali, l'ordinamento per gli esseri umani) in ordine alfabetico in MongoDB

Question

vorrei trovare il modo di farlo con MongoDB

ho documenti con nomi come "file1", "file2", "file22 "," file11 "(il nome può essere qualsiasi cosa, non esiste uno schema particolare) Ho eseguito la query per ottenere tutti i documenti ordinati per nome e il risultato non è come previsto.

> db.mydata.find().sort({"name":1});                               
{ "_id" : ObjectId("571e5a787e88d30b20b7857c"), "name" : "file1" }                        
{ "_id" : ObjectId("571e5a8c7e88d30b20b7857d"), "name" : "file11" }                       
{ "_id" : ObjectId("571e5a977e88d30b20b7857f"), "name" : "file2" }                        
{ "_id" : ObjectId("571e5a937e88d30b20b7857e"), "name" : "file22" } 

Cosa ci si aspetta è (alfabetico/naturale ordine)

{ "_id" : ObjectId("571e5a787e88d30b20b7857c"), "name" : "file1" }                        
{ "_id" : ObjectId("571e5a977e88d30b20b7857f"), "name" : "file2" }                       
{ "_id" : ObjectId("571e5a8c7e88d30b20b7857d"), "name" : "file11" } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a937e88d30b20b7857e"), "name" : "file22" } 

Come per la mia scoperta, ci sono altri modi per ordinare come l'utilizzo di aggregate + $project e $meta: "textScore", ma io non sono riusciti così lontano.

UPDATE: un'applicazione di questo problema: ordinare le cartelle/file di nomi

Answer 1

MongoDB non fornire un modo per fare questo, fuori dalla scatola, ma avete ancora due opzioni:

Il primo è un'elaborazione lato client che utilizza il metodo Array.prototype.sort per ordinare il risultato dell'array.

db.mydata.find().toArray().sort((a, b) => { 
    var x = Number(a.name.match(/\d+/g)[0]); 
    var y = Number(b.name.match(/\d+/g)[0]); 
    return x === y ? 0 :(x < y ? -1 : 1); 
}) 

---

Il secondo che è quello che vi consiglio di fare è normalizzare i documenti con un campo aggiuntivo che contengono i le cifre nel campo "Nome" come intero e ordinare i documenti utilizzando quel valore. Ciò significa che sarà necessario aggiornare i documenti per aggiungere quel campo e il modo migliore per farlo è utilizzare l'operatore di aggiornamento $set e "bulk operations" per la massima efficienza. Detto questo, dal server MongoDB versione 3.2 è necessario utilizzare il metodo collection.bulkWrite per ottenere ciò.

var requests = []; 

db.mydata.find({}, { "name": 1 }).forEach(doc => { 
    var fileId = Number(doc.name.match(/\d+/g)[0]); // return number from "name" value 
    requests.push({ 
     "updateOne": { 
      "filter": { "_id": doc._id }, 
      "update": { "$set": { "fileId": fileId } } 
     } 
    }); 
    // Execute per 1000 operations and re-init the requests queue 
    if(requests.length === 1000) 
     db.mydata.bulkWrite(requests); 
}) 

// Clean up queues 
if (requests.length > 0) 
    db.mydata.bulkWrite(requests); 

---

Da server di MongoDB versione 2.6 è necessario utilizzare l'ormai deprecato Bulk API.

var bulk = db.mydata.initializeUnorderedBulkOp(); 
var count = 0; 

db.collection.find({}, { "name": 1 }).forEach(function(doc) { 
    var fileId = Number(doc.name.match(/\d+/g)[0]); 
    bulk.find({"_id": doc._id}).updateOne({ 
     "$set": { "fileId": fileId } 
    }); 
    count++; 
    if (count % 1000 === 0) { 
     bulk.execute(); 
     bulk = db.mydata.initializeUnorderedBulkOp(); 
    } 
}) 

if (count > 0) 
    bulk.execute(); 

---

Da versione server MongoDB 2.4 in poi è necessario un approccio diverso.

db.collection.find({}, { "name": 1 }).forEach(function(doc) { 
    var fileId = Number(doc.name.match(/\d+/g)[0]); 
    db.collection.update(
     { "_id": doc._id }, 
     {"$set": { "fileId": fileId } } 
    ); 
}) 

---

Dopo qualsiasi di questa operazione, i documenti ora simile a questa:

{ "_id" : ObjectId("571e5a787e88d30b20b7857c"), "name" : "file1", "fileId" : 1 } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a8c7e88d30b20b7857d"), "name" : "file11", "fileId" : 11 } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a977e88d30b20b7857f"), "name" : "file2", "fileId" : 2 } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a937e88d30b20b7857e"), "name" : "file22", "fileId" : 22 } 

---

Ora, si può facilmente risolvere i documenti utilizzando il metodo .sort.

db.mydata.find({}, { "name": 1 }).sort({ "fileId": 1 }) 

che produce il seguente risultato:

{ "_id" : ObjectId("571e5a787e88d30b20b7857c"), "name" : "file1" } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a977e88d30b20b7857f"), "name" : "file2" } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a8c7e88d30b20b7857d"), "name" : "file11" } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a937e88d30b20b7857e"), "name" : "file22" }