Cosa significa questo errore: ValueError: mismatch di forma: gli oggetti non possono essere trasmessi a una singola forma?

Question

Sto usando il metodo sceary pearsonr (x, y) e non riesco a capire perché questo errore si sta verificando. Calcola i primi due (eseguo diverse migliaia di questi test in un ciclo) e poi muore. Qualcuno ha qualche idea su quale potrebbe essere il problema?

r_num = n*(np.add.reduce(xm*ym)) 

Questa è la linea nel metodo pearsonr che l'errore si verifica, qualsiasi aiuto sarebbe molto apprezzato grazie!

Answer 1

Questo particolare errore implica che una delle variabili utilizzate nell'aritmetica sulla linea abbia una forma incompatibile con un'altra sulla stessa linea (vale a dire, sia diversa che non scalare). Poiché n e l'output di np.add.reduce() sono entrambi scalari, ciò implica che il problema si trova con xm e ym, i due dei quali sono semplicemente gli input xey meno i rispettivi mezzi.

In base a questo, la mia ipotesi è che i tuoi ingressi xey abbiano forme diverse l'una dall'altra, rendendole incompatibili per la moltiplicazione di elementi.

** Tecnicamente, non è che le variabili sulla stessa riga abbiano forme incompatibili. L'unico problema è quando due variabili che vengono aggiunte, moltiplicate, ecc. Hanno forme incompatibili, indipendentemente dal fatto che le variabili siano temporanee (ad es. Output di funzioni) o meno. Due variabili con forme diverse sulla stessa linea vanno bene finché qualcos'altro corregge il problema prima che l'espressione matematica venga valutata.