Sto seguendo lo Keras CIFAR10 tutorial here. Le uniche modifiche che ho fatto sono state:Keras/Tensorflow predicono: errore nella forma dell'array
[a] aggiunto alla fine del file di esercitazione
model.save_weights('./weights.h5', overwrite=True)
[b] cambiato ~/keras/keras.json a
{"floatx": "float32", "backend": "tensorflow", "epsilon": 1e-07}
io. può eseguire il modello con successo.
Quindi voglio testare una singola immagine sul modello addestrato. Il mio codice:
[... similar to tutorial file with model being created and compiled...]
...
model = Sequential()
...
model.compile()
model.load_weights('./ddx_weights.h5')
img = cv2.imread('car.jpeg', -1) # this is is a 32x32 RGB image
img = np.array(img)
y_pred = model.predict_classes(img, 1)
print(y_pred)
ottengo questo errore:
ValueError: Cannot feed value of shape (1, 32, 3) for Tensor 'convolution2d_input_1:0', which has shape '(?, 3, 32, 32)'
Qual è il modo corretto di rimodellare i dati di input per una singola immagine da testare?
Ho non aggiunto "image_dim_ordering": "tf"
in ./keras/keras.json
.
cura di spiegare il voto negativo? ciò aiuterebbe per la pubblicazione futura. – pepe