fasi di apprendimento per algoritmo di riconoscimento immagine

Question

Ho deciso di dedicare il mio tempo personale dopo l'orario di ufficio per apprendere i blocchi fondamentali di come le immagini di tipo jpeg vengono analizzate e rappresentate sullo schermo. Il mio interesse è sul riconoscimento degli oggetti in un'immagine. Voglio sapere da dove iniziare, so che ci sono implicazioni matematiche in questo.so avevo bisogno passo dopo passo su quali risorse in particolare guardare in Internet.

Answer 1

bisogno di molte più informazioni su ciò che si vuole, ma dare un'occhiata a OpenCV

http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

Per vedere buoni esempi.

Answer 2

Mi piacerebbe ricevere Ritter's book (attenzione: costoso!) E studiarlo seriamente. Se vuoi semplicemente prendere il codice esistente e andare a giocare, forse dovresti dare un'occhiata a librerie come OpenCV (vedi la risposta di Lou).

Answer 3

L'obiettivo finale della maggior parte dell'elaborazione delle immagini è estrarre informazioni su alcuni oggetti di alto livello e dipendenti dall'applicazione da un'immagine disponibile in forma di basso livello (pixel). Gli oggetti possono essere di interesse di tutti i giorni come in robotica, docce di raggi cosmici o tracce di particelle come in fisica, cromosomi come in biologia, case, strade o superfici agricole usate in modo diverso come nella fotografia aerea o radar ad apertura sintetica, ecc.

Questa attività di riconoscimento del motivo è solitamente preceduta da più passaggi di ripristino e miglioramento dell'immagine, segmentazione dell'immagine o estrazione di caratteristiche, passaggi che possono essere descritti in termini generali. La descrizione finale in termini dipendenti dal problema, e ancor più l'eventuale ricostruzione dell'immagine, sfugge a tale generalità e la letteratura delle aree di applicazione deve essere consultata.