risposta

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È possibile utilizzare un algoritmo genetico:

http://www.foibg.com/ibs_isc/ibs-02/IBS-02-p03.pdf

È possibile utilizzare Greedy Match Point:

http://www.cs.berkeley.edu/~fateman/msw/GreedyPointMatchWriteup.pdf

Vorrei suggerire la lettura di questo documento:

On-Line and Off-Line Handwriting Recognition: A Comprehensive Survey

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Il potenziamento era un altro metodo facile e adattivo per riconoscere la scrittura a mano. controlla adaboost e le carte circostanti. – nlucaroni

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OCR potrebbe essere un buon punto di partenza.

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Google ha rilasciato un motore OCR open source Tesseract OCR e ha un Python binding.
Spero che questo aiuti.

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Non fa cursive/calligrafia di cui sono a conoscenza? –

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questo sembra di vincere tutte le competizioni più importanti ultimamente: http://wiki.github.com/alexgraves/RNNLIB

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Sfortunatamente quel repository è attualmente vuoto. –

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Sembra che abbiano spostato il progetto: https://sourceforge.net/p/rnnl/wiki/Home/ –

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