C'è qualcosa di simile a Thread.yield() di Java in Python? Ha senso?

Question

Voglio dire ai miei thread Python di produrre, e quindi evitare inutilmente la CPU. In Java, è possibile farlo utilizzando la funzione Thread.yield(). Non penso che ci sia qualcosa di simile in Python, quindi ho usato time.sleep(t) dove t = 0.00001. Per t=0 sembra non esserci alcun effetto.

Penso che forse c'è qualcosa che non sto capendo correttamente sul modello di threading di Python, e quindi il motivo per il thread.yield() mancante. Qualcuno può chiarirmi questo? Grazie!

PS: Questo è ciò che la documentazione per Java di Thread.yield() dice:

causa il thread oggetto attualmente in esecuzione per mettere in pausa e consentire altri thread per eseguire temporaneamente.

Answer 1

L'interprete passa da un thread ad un altro periodicamente in ogni caso senza il vostro intervento - non c'è bisogno di dire che il sistema non a 'hog' un filo.

Tuttavia, in circostanze normali, solo un thread Python è in esecuzione in qualsiasi momento. (Le eccezioni tendono a ruotare attorno ai tempi in cui i thread sono in attesa di input da dispositivi esterni come il disco rigido o la rete.) Ciò è dovuto allo Global Interpreter Lock. Ciò significa tuttavia che probabilmente non stai ottenendo il massimo beneficio dai thread in Python come faresti in Java o in molti altri linguaggi. Spostarsi su questo problema non è necessariamente banale, anche se passare a multiprocessing invece di multithreading è un buon approccio, se possibile.

Tuttavia, ciò che si vuole fare sembra in qualche modo imperfetto - se si dispone di 2 thread e entrambi hanno del lavoro da fare, non è necessario scrivere codice sul lato dell'applicazione per passare da uno all'altro. Questo è il lavoro del sistema operativo o della macchina virtuale. Se ti accorgi di dire a un thread di "fare meno" perché vuoi favorire un altro thread in termini di tempo del processore, invece di aggiungere un rendimento o un sonno arbitrario, dovresti probabilmente impostare le priorità del thread. (Anche se di nuovo, questo potrebbe non avere molto significato in Python data la presenza del Global Interpreter Lock.)

Answer 2

Dup di: How does a threading.Thread yield the rest of its quantum in Python?.

time.sleep(0) 

Answer 3

Thread.yield() manca a Python perché forse è stato dimenticato, oppure il progettista ha pensato che tutte le sincronizzazioni e i problemi di comunicazione tra processi sono risolvibili senza Thread.yield().

userei Thread.yield() per il seguente problema:

Ad es c'è una coda di lavoro e ci sono 2 thread di lavoro che possono recuperare le voci dalla coda dei lavori e inserire le voci nella coda dei lavori. Un modo per risolverlo è usare la filettatura. Classe di condizioni. Quando il lavoratore 'B' vuole recuperare una voce di coda, ma la coda è vuota, passa allo stato di attesa (Condition.wait()). Quando il lavoratore "A" inserisce la voce nella coda, si attiva il lavoratore "B" (Condition.notify()). A questo punto la resa è essenziale, perché se il lavoratore 'A' non cede qui, il lavoratore 'A' può recuperare il compito prima del lavoratore svegliato 'B' che causa un problema di razza.

Mi chiedo come sia risolvibile senza Thread.yield().