Esiste un modo pythonic per convertire una matrice strutturata in vettore?Python array to 1-D Vector
Ad esempio:
Sto cercando di convertire una matrice simile:
[(9,), (1,), (1, 12), (9,), (8,)]
ad un vettore come:
[9,1,1,12,9,8]
Esiste un modo pythonic per convertire una matrice strutturata in vettore?Python array to 1-D Vector
Ad esempio:
Sto cercando di convertire una matrice simile:
[(9,), (1,), (1, 12), (9,), (8,)]
ad un vettore come:
[9,1,1,12,9,8]
In [15]: import numpy as np
In [16]: x = np.array([(9,), (1,), (1, 12), (9,), (8,)])
In [17]: np.concatenate(x)
Out[17]: array([ 9, 1, 1, 12, 9, 8])
Un'altra opzione è np.hstack(x)
, ma per questo scopo, np.concatenate
è più veloce:
In [14]: x = [tuple(np.random.randint(10, size=np.random.randint(10))) for i in range(10**4)]
In [15]: %timeit np.hstack(x)
10 loops, best of 3: 40.5 ms per loop
In [16]: %timeit np.concatenate(x)
100 loops, best of 3: 13.6 ms per loop
Non è necessario utilizzare alcun numpy
, è possibile utilizzare sum
:
myList = [(9,), (1,), (1, 12), (9,), (8,)]
list(sum(myList,()))
risultato:
[9, 1, 1, 12, 9, 8]
Questo in realtà non sembra NumPy. – user2357112