sto avendo un momento difficile l'installazione di alcuni moduli Python in Cloud9 IDE.Installazione panda modulo Python in Cloud9
Ho provato con easy_install (il loro metodo consigliato) e pip, ma con entrambi ho un sacco di avvertimenti e terminano con errori (trovare i messaggi di errore di seguito).
Ho letto che problemi di memoria potrebbe essere il problema, e che una possibile soluzione è quella di aumentare lo spazio di swap, ma a quanto pare Cloud9 non lo consente, dal momento che sudo swapon /swap1
fallisce mostrando Operation not permitted
Chiunque panda mai installati a Cloud9 ? Qualunque altro metodo dovrei provare?
UPDATE: sono riuscito a installare i panda utilizzando gestore dei pacchetti della distribuzione Linux: sudo apt-get install python-pandas
tuttavia ottengo la versione 0.13 e ho bisogno l'attuale versione 0.16 di utilizzare pandasql.
Questo è ciò che ottengo facendo sudo easy_install pandas
:
x86_64-linux-gnu-gcc: internal compiler error: Killed (program cc1)
Please submit a full bug report, with preprocessed source if appropriate.
See <file:///usr/share/doc/gcc-4.8/README.Bugs> for instructions.
error: Setup script exited with error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 4
Questo è ciò che io vengo a fare pip install pandas
:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/bin/pip", line 9, in <module>
load_entry_point('pip==1.5.4', 'console_scripts', 'pip')()
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/__init__.py", line 185, in main
return command.main(cmd_args)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/basecommand.py", line 161, in main
text = '\n'.join(complete_log)
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2 in position 41: ordinal not in range(128)
che ne dici di usare conda? Installo miniconda da http://conda.pydata.org/miniconda.html, quindi eseguo i panda di installazione di conda per installare i panda. – HYRY
Ho Anaconda installato, ma mi piace Cloud9 e mi piacerebbe lavorare su quello pure. – twalbaum
È possibile installare conda o anaconda su cloud9 – HYRY