Come posso selezionare la differenza tra le colonne con lo stesso nome in due frame di dati? Voglio dire che ho dataframe A con una colonna chiamata X e dataframe B con la colonna chiamata X, se faccio pd.merge(A, B, on=['X']), otterrò i valori X comuni di A e B, ma come posso ottenere quelli "non comuni" ?"Anti-unione" in panda (Python)
Se si cambia il tipo di unione per how='outer' e indicator=True questo aggiungerà una colonna di dirvi se i valori sono lasciati/sia/destra solo:
In [2]:
A = pd.DataFrame({'x':np.arange(5)})
B = pd.DataFrame({'x':np.arange(3,8)})
print(A)
print(B)
x
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
x
0 3
1 4
2 5
3 6
4 7
In [3]:
pd.merge(A,B, how='outer', indicator=True)
Out[3]:
x _merge
0 0.0 left_only
1 1.0 left_only
2 2.0 left_only
3 3.0 both
4 4.0 both
5 5.0 right_only
6 6.0 right_only
7 7.0 right_only
È quindi possibile filtrare la risultante fuse df sulla _merge Col:
In [4]:
merged = pd.merge(A,B, how='outer', indicator=True)
merged[merged['_merge'] == 'left_only']
Out[4]:
x _merge
0 0.0 left_only
1 1.0 left_only
2 2.0 left_only
È inoltre possibile utilizzare isin e negare la maschera di non trovare i valori in B:
In [5]:
A[~A['x'].isin(B['x'])]
Out[5]:
x
0 0
1 1
2 2
si può semplicemente fare '~ A ['X']. Isin (B ['X'])' per vedere i valori che sono univoci per A e invertire per fare il contrario – EdChum
Inoltre penso che 'pd.merge (A, B, on = ['X'], indicatore = True, how = 'outer') 'funzionerà come questo aggiunge' _merge' col e questo avrà valori 'left_only',' right_only' per indicare se i valori sono solo sinistra/destra – EdChum