Sto solo provando a regolare il contrasto/luminosità in un'immagine in scala di grigi per evidenziare i bianchi in quell'immagine con Opencv in C. Come posso farlo? c'è qualche funzione che rende questo compito in opencv?Come posso regolare il contrasto in OpenCV in C?
immagine originale:
immagine modificata:
Grazie in anticipo!
penso che si può regolare il contrasto qui in due modi:
ma quando ho provato questo con la vostra immagine, risultato non è stato come previsto. Vedi qui sotto:
2) Thresholding:
Qui, i confrontato ciascun valore di pixel di ingresso con un valore arbitrario (che ho preso 127). Di seguito è riportata la logica che ha una funzione integrata in opencv. But remember, output is Binary image, not grayscale as you did.
If (input pixel value >= 127):
ouput pixel value = 255
else:
output pixel value = 0
E sotto è il risultato che ho ottenuto:
Per questo, è possibile utilizzare Threshold function o compare function
3) Se si è obbligatorio ottenere l'immagine in scala di grigi come output, fare come segue:
(codice è in OpenCV-Python, ma per ogni funzione, corrispondenti funzioni C sono disponibili in opencv.itseez.com)
for each pixel in image:
if pixel value >= 127: add 'x' to pixel value.
else : subtract 'x' from pixel value.
('x' è un valore arbitrario.) Così la differenza tra i pixel chiari e scuri aumenta.
img = cv2.imread('brain.jpg',0)
bigmask = cv2.compare(img,np.uint8([127]),cv2.CMP_GE)
smallmask = cv2.bitwise_not(bigmask)
x = np.uint8([90])
big = cv2.add(img,x,mask = bigmask)
small = cv2.subtract(img,x,mask = smallmask)
res = cv2.add(big,small)
E sotto è il risultato ottenuto:
Grazie. Il Thresholding funziona per me perfetto! – edsonlp1
Non di questi indirizzi la domanda, ad esempio come regolare il contrasto –
è vero che il titolo della domanda è "come regolare il contrasto". Ma quello che vuole fare in questione è evidenziare la parte bianca nell'immagine. Quindi ho risposto per quello con qualsiasi conoscenza che ho. E naturalmente, in un commento, OP ha detto che un metodo funziona perfettamente per lui. Quindi penso che abbia risolto il problema. Prendendo in considerazione solo il titolo, potresti avere ragione. :) –
È necessario lavorare con l'istogramma, probabilmente solo per l'equalizzazione. Ecco un buon tutorial per questo, ed ecco lo C API description.
Il documento ufficiale OpenCV su questo argomento, Brightness and contrast adjustments, codice di azioni e una spiegazione dettagliata su come realizzare il compito.
In realtà non è così. Fornisce un cattivo esempio e collega la spiegazione a un libro che è possibile acquistare. –
Questa documentazione è assolutamente inutile. – grill
porta a un host sconosciuto –
È anche possibile controllare l'algoritmo di OpenCV CLAHE. Invece di equalizzare globalmente l'istogramma, divide l'immagine in tessere e le equalizza localmente, quindi le unisce insieme. Questo può dare un risultato molto migliore.
Con l'immagine in OpenCV 3.0.0:
import cv2
inp = cv2.imread('inp.jpg',0)
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=4.0, tileGridSize=(8,8))
res = clahe.apply(inp)
cv2.imwrite('res.jpg', res)
dà qualcosa abbastanza piacevole
Per saperne di più su di esso qui, anche se non è super disponibile: http://docs.opencv.org/3.1.0/d5/daf/tutorial_py_histogram_equalization.html#gsc.tab=0
È possibile regolarli in opencv. Ma sarebbe più utile se potessi aggiungere un'immagine, quindi spiegare quello che vuoi. –
@Abid Rahman K Immagini aggiunte .. – edsonlp1
La seconda immagine che si desiderava come risultato? Se è così, come avete fatto? lo stesso può essere fatto in Opencv –