È spumoso utilizzare un pacchetto importato da un altro pacchetto o devo importarlo direttamente?

Question

Ad esempio, voglio utilizzare la funzione isnan di. Ho già caricato la libreria pandas:

import pandas as pd 

pd.np.isnan(1) #=> False 

Questo funziona, ma c'è qualche svantaggio in questo? O dovrei scrivere

import pandas as pd 
import numpy as np 

np.isnan(1) #=> False 

Che cos'è una buona pratica?

Answer 1

si dovrebbe usare il secondo approccio per almeno quattro ragioni:

1. Come @abarnert detto nei commenti, che segue le linee guida ufficiali per il codice Python come indicato nel PEP 0008 sotto Public and internal interfaces. Nello specifico, il PEP dice:

   Tutte le interfacce non documentate devono essere considerate interne.

   e:

   nomi importati dovrebbe sempre essere considerato un dettaglio di implementazione. Altri moduli non devono contare su accesso indiretto a tali nomi importati a meno che non sono una parte esplicitamente documentata della API contenente del modulo, come ad esempio os.path o modulo di un pacchetto __init__ che espone funzionalità da sottomoduli.

   Perché NumPy è un aspetto non documentata della biblioteca Panda (non è menzionato in uno help(pd) né sul sito ufficiale), non dovrebbe essere considerata come una parte ufficiale del Panda.

2. "Explicit is better than implicit" e il secondo approccio rende esplicito che stiamo usando la libreria NumPy direttamente nel codice. Il primo approccio, tuttavia, lo "scivola" attraverso la libreria di Pandas.

3. Gli strumenti di analisi del codice non saranno in grado di vedere che il codice utilizza NumPy direttamente. Questo potrebbe generare dati falsi riguardanti il ​​tuo codice (ad esempio quali dipendenze ha).

4. Il fatto che Pandas contenga NumPy non è altro che un dettaglio di implementazione. Il che significa che se i creatori di Panda cambiassero il loro codice interno per alterare in qualche modo questo dettaglio, tutto il tuo codice di Numpy potrebbe improvvisamente interrompersi quando davvero non dovrebbe. Numpy e Pandas sono due cose separate e dovrebbero essere trattati come tali.