Raccomandazione per C# Matrix Library

Question

Ho bisogno di una libreria C# per gestire le matrici. Dovrebbe implementare la decomposizione del valore singolare, l'inversione della matrice, ecc.

Ho già utilizzato CSML, ma questo non implementa alcune delle funzionalità di cui ho bisogno.

Alcune delle caratteristiche sono:
valore singolare di decomposizione
inversione di matrice
Trace
Determinanti

Biblioteche suggerite (da risposte)

(la maggior parte di loro implementano le caratteristiche di cui sopra)

.210
• Math .NET Numerics for .NET, Silverlight and Mono (opensource)
• Extreme Optimization Numerical Libraries (commerciale, molto completo)
• IL Numerics (commerciale)
• Deltix's FinMath numerical library (commerciale, utilizza il processore Intel® Math Kernel Library (MKL) e Intel® Integrated Performance Primitives (IPP))
• Lightweight fast matrix class in C# (algoritmo di Strassen, LU decomposizione)

Answer 1

Math.NET Numerics è molto bello, se supporta le operazioni desiderate. Il vecchio Mathidia Iridium supporta ancora più opzioni. Inoltre, dnAnalytics è abbastanza bello, ma non è più in fase di sviluppo. (Sia, come Iridium, sono stati uniti in Math.NET Numerics.)

Sul lato commerciale, ci sono alcune opzioni molto buone e robuste. Il Extreme Optimization Numerical Libraries funziona molto bene. La libreria Visual Numerics funziona anche molto bene (anche se con una distribuzione basata sulle royalty ...).

Answer 2

Credo che lo Math.NET abbia la maggior parte delle funzioni menzionate. Yu potrebbe voler guardarlo e vedere se soddisfa le tue esigenze.

È possibile dare un'occhiata allo Iridium samples per visualizzare la sintassi e il codice di esempio.

Answer 3

In aggiunta alle librerie menzionate in altri post, posso dire qualche parola calda sulla libreria FinMath. È una biblioteca piuttosto nuova, ma secondo la mia esperienza ha diversi vantaggi. È molto facile usare questa libreria. Innanzitutto, ha un solo file eseguibile (* .dll) per entrambi i sistemi operativi a 32 e 64 bit. In secondo luogo, si basa sulla ben nota Intel Math Kernel Library e quindi fornisce prestazioni molto buone. L'API .NET gestita fornita da questa libreria è anche molto ampia e flessibile. Ma è un software proprietario e costa una notevole quantità di denaro. Manca anche alcune funzionalità (ad esempio rispetto a NMath dal software CenterSpace). Ad ogni modo, vale la pena provarlo.

Answer 4

Ho usato molto ILNumerics. Ha anche contribuito al progetto. Da sapere è l'unica libreria che conosco, che non impiega la metà della CPU in GC per serious computations. È veloce e maturo. Vedi il completo feature list.