Python: Scrivi dizionario in un file CSV con una riga per ogni 'chiave: valore'

Question

Ho un dizionario:

mydict = {key1: value_a, key2: value_b, key3: value_c}

voglio scrivere i dati in un file dict.csv , in questo stile:

key1: value_a 
key2: value_b 
key3: value_c 

ho scritto:

import csv 
f = open('dict.csv','wb') 
w = csv.DictWriter(f,mydict.keys()) 
w.writerow(mydict) 
f.close() 

Ma ora ho tutte le chiavi in ​​una riga e tutto valu es nella riga successiva ..

Quando riesco a scrivere un file come questo, voglio anche leggerlo in un nuovo dizionario.

Giusto per spiegare il mio codice, il dizionario contiene valori e bool da textctrls e checkbox (usando wxpython). Voglio aggiungere i pulsanti "Salva impostazioni" e "Carica impostazioni". Le impostazioni di salvataggio devono scrivere il dizionario nel file nel modo menzionato (per facilitare all'utente la modifica diretta del file csv), le impostazioni di caricamento dovrebbero leggere dal file e aggiornare i textctrls e le caselle di controllo.

Answer 1

Il DictWriter non funziona nel modo previsto.

with open('dict.csv', 'wb') as csv_file: 
    writer = csv.writer(csv_file) 
    for key, value in mydict.items(): 
     writer.writerow([key, value]) 

Per leggere di nuovo:

with open('dict.csv', 'rb') as csv_file: 
    reader = csv.reader(csv_file) 
    mydict = dict(reader) 

che è abbastanza compatto, ma presuppone che non c'è bisogno di fare qualsiasi conversione di tipo quando si legge

Answer 2

puoi semplicemente fare:

for key in mydict.keys(): 
    f.write(str(key) + ":" + str(mydict[key]) + ","); 

In modo che si può avere

chiave_1: valore_1, Pulsante 2: valore_2

Answer 3

ho personalmente sempre trovato il tipo di modulo csv fastidioso. Mi aspetto che qualcun altro vi mostrerà come fare questo slickly con esso, ma la mia soluzione rapida e sporca è:

with open('dict.csv', 'w') as f: # This creates the file object for the context 
            # below it and closes the file automatically 
    l = [] 
    for k, v in mydict.iteritems(): # Iterate over items returning key, value tuples 
     l.append('%s: %s' % (str(k), str(v))) # Build a nice list of strings 
    f.write(', '.join(l))      # Join that list of strings and write out 

Tuttavia, se si desidera leggere di nuovo in, avrete bisogno di fare un po 'di analisi irritante , soprattutto se è tutto su una riga. Ecco un esempio usando il tuo formato di file proposto.

with open('dict.csv', 'r') as f: # Again temporary file for reading 
    d = {} 
    l = f.read().split(',')  # Split using commas 
    for i in l: 
     values = i.split(': ') # Split using ': ' 
     d[values[0]] = values[1] # Any type conversion will need to happen here 

Answer 4

outfile = open('dict.txt', 'w') 
for key, value in sorted(mydict.items()): 
    outfile.write(str(key) + '\t' + str(value) + '\n') 

Answer 5

Il modo più semplice è quello di ignorare il modulo formato CSV e da soli.

with open('my_file.csv', 'w') as f: 
    [f.write('{0},{1}\n'.format(key, value)) for key, value in my_dict.items()] 

Answer 6

Giusto per dare un'opzione, la scrittura di un dizionario nel file csv potrebbe anche essere eseguita con il pacchetto pandas. Con l'esempio dato che potrebbe essere qualcosa di simile:

mydict = {'key1': 'a', 'key2': 'b', 'key3': 'c'}

import pandas as pd 

(pd.DataFrame.from_dict(data=mydict, orient='index') 
    .to_csv('dict_file.csv', header=False)) 

La cosa principale da tenere in considerazione è quello di impostare il parametro 'oriente' a 'index' all'interno del metodo from_dict.Questo ti permette di scegliere se vuoi scrivere ogni chiave del dizionario in una nuova riga.

Inoltre, all'interno del metodo to_csv il parametro dell'intestazione è impostato su False solo per avere solo gli elementi del dizionario senza fastidiose righe. È sempre possibile impostare i nomi di colonne e indici all'interno del metodo to_csv.

L'output sarà simile a questa:

key1,a 
key2,b 
key3,c 

Se invece si desidera che i tasti siano i nomi della colonna, basta utilizzare il parametro di default 'orientare' che è 'colonne', come si potrebbe verificare nel collegamenti alla documentazione.