Pacchetto Python per l'elaborazione dei segnali

Question

Sto cercando un pacchetto Python per eseguire un'efficiente trasformazione di Q costante (ovvero utilizzando una FFT per accelerare il processo). Ho trovato una cassetta degli attrezzi chiamato CQ-NSGT/sliCQ Toolbox, ma ottengo il seguente errore:

File "build\bdist.win32\egg\nsgt\__init__.py", line 37, in <module> 
File "build\bdist.win32\egg\nsgt\audio.py", line 7, in <module> 
File "C:\Python27\lib\site-packages\scikits\audiolab\__init__.py", line 25, in <module> 
    from pysndfile import formatinfo, sndfile 
File "C:\Python27\lib\site-packages\scikits\audiolab\pysndfile\__init__.py", line 1, in <module> 
    from _sndfile import Sndfile, Format, available_file_formats, \ 
File "numpy.pxd", line 30, in scikits.audiolab.pysndfile._sndfile (scikits\audiolab\pysndfile\_sndfile.c:9632) 
ValueError: numpy.dtype does not appear to be the correct type object 

Sembra che ci sia un problema sia con Numpy (cosa di cui dubito) o più probabilmente con scikit AudioLab. Sai da dove viene il problema?

Answer 1

io uso gli strumenti cqt in yaafe: http://perso.telecom-paristech.fr/~essid/tp-yaafe-extension/features.html

Answer 2

Dai un'occhiata a PYO, un modulo DSP implementato da C per Python. Le operazioni matematiche sui segnali dovrebbero includere le trasformate di Fourier.

http://code.google.com/p/pyo/

Answer 3

PyMIR ha implementazioni di alcune routine di elaborazione audio e la musica, come l'applicazione della FFT da NumPy a wav o dati mp3, o applicando la CQT (Constant Q trasformare) o DCT (Discrete Cosine Transform, costruito utilizzando NumPy) per lo stesso tipo di dati audio:

• https://github.com/jsawruk/pymir

PyMIR è autorizzato dal MIT.