C'è anche scikit-learn (BSD, con solo dipendenze su NumPy & SciPy). Esso comprende vari algoritmi di apprendimento supervisionato quali:
- SVM basato su libsvm e lineare con attacchi scipy.sparse per le funzioni ampi insiemi di dati
- bayesiana
- HMM
- L1 e L2 + L1 regolarizzate metodi di regressione aka Lasso e modelli di rete elastica implementate con algoritmi come LARS e coordinare la discesa
dispone anche di algoritmi di clustering non supervisionati, quali:
- Kmeans ++
- meanshift
- affinità di propagazione
- di clustering spettrale
e anche altri strumenti come:
- funzionalità estrattori per il contenuto del testo (ngrams gettone e char + vectorizer hashing)
- selezioni delle funzioni univariate
- una semplice linea di tubazione strumento
- numerose implementazioni di strategie di validazione incrociata
- metriche di rendimento valutazione e ploting (curva ROC, AUC, matrice di confusione, ...)
- un'utilità ricerca a griglia per eseguire la sintassi iperparametri utilizzando la convalida incrociata parallela
- integrazione con joblib per la memorizzazione nella cache dei risultati parziali quando si lavora in ambiente interattivo (ad es. usando ipython)
Ogni implementazione di algoritmo viene fornita con sample programs che ne dimostra l'utilizzo sia su dati giocattolo che su set di dati di vita reale.
Inoltre, il repository ufficiale sorgente è hosted on github quindi non esitate a contribuire correzioni e miglioramenti utilizzando la funzione normale richiesta di pull per la revisione del codice interattivo.
probabilmente correlate: http://stackoverflow.com/questions/1605854/what-is-the-best-artificial-intelligence-library-for-python http://stackoverflow.com/questions/1798091/artificial -inteligence-library-in-python – sastanin
@Will, qui sotto: hai torto ... senza offesa, le decisioni di chiudere questo articolo non sono né costruttive né utili. – lmsasu
@lmsasu: nessun reato. La comunità può votare per riaprire se lo sono. O un'azione più diretta sarebbe chiedere la riapertura su Meta.Tuttavia, non credo che andrà da nessuna parte, dato che è stata una pratica di lunga data per scoraggiare domande come questa (beh, non finché la domanda è stata intorno, ovviamente, ma capisci). Le domande di lista/bikehed/shopping a cui si risponde principalmente con i collegamenti esterni vengono immediatamente chiuse quasi immediatamente. – Will