Come si divide il mio asse x in più trame in ggplot?

Question

Ho la seguente serie di dati:

df <- as.data.frame(cbind(Position = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10), 
    Value = c(11.31, 10.39, 9.50, 6.61, 5.41, 
    3.88, 3.81, 1.25, 0.70,10.41))) 

Vorrei tracciare questo come un grafico a barre con valori di posizione 1-3, 4-6, 7-9, 10 in lotti separati, vale a dire 4 lotti separati sotto l'un l'altro. C'è un modo semplice per farlo in ggplot?

EDIT: Vorrei ottenere questo senza avere posizioni vuote.

Cheers, Joseph

Answer 1

E 'questo quello che stai cercando?

df <- transform(df, Position=as.factor(Position), 
    group=as.factor(findInterval(Position, c(1, 4, 7, 10)))) 

ggplot(df, aes(x=Position, y=Value, fill=Position)) + 
    geom_bar(stat='identity') + 
    facet_grid(group ~ .) 

Answer 2

si potrebbe desiderare di utilizzare la funzione di RICODIFICARE del pacchetto di auto che è practicle definire intervalli personalizzati, in questo modo:

require(car) 
require(ggplot2) 
df['series']<-recode(df$Position, "1:3='1-3';4:6='4-6';7:9='7-9';10='10'") 
ggplot(df, aes(x=Position, y=Value))+geom_bar(stat='identity')+facet_grid(~series) 

Answer 3

Il modo più semplice sarebbe utilizzare facet_grid():

ggplot(df, aes(x=Position, y=Value))+ 
    geom_bar(stat='identity')+ 
    facet_grid(~group,scales='free') 

Oppure, per un maggiore controllo, si potrebbe provare a creare singoli appezzamenti & utilizzando gridExtra pacchetto di combinarli.

#Data 
enter df <- as.data.frame(cbind(Position = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10), 
         Value = c(11.31, 10.39, 9.50, 6.61, 5.41, 
           3.88, 3.81, 1.25, 0.70,10.41))) 
#Grouping 
df$group<-cut(df$Position,breaks=c(0,3,6,9,100),c('0-3','4-6','7-9','10')) 

#Creating Individual Plots 
p1=ggplot(subset(df,df$group=='0-3'), aes(x=Position, y=Value))+ 
    geom_bar(stat='identity')+ 
    ggtitle('0-3') 

p2=ggplot(subset(df,df$group=='4-6'), aes(x=Position, y=Value))+ 
    geom_bar(stat='identity')+ 
    ggtitle('4-6') 

p3=ggplot(subset(df,df$group=='7-9'), aes(x=Position, y=Value))+ 
    geom_bar(stat='identity')+ 
    ggtitle('7-9') 

p4=ggplot(subset(df,df$group=='10'), aes(x=factor(Position), y=Value,width=Value/10))+ 
    geom_bar(stat='identity',width=0.7)+ 
    ggtitle('10')+ 
    xlab(label='Position') 

grid.arrange(p1,p2,p3,p4,ncol=2,nrow=2,main='Plot')