Fa questo ciò che vuoi? Richiede qualche elaborazione dati e il disegno di due violini.
set.seed(1)
dat <- data.frame(x=1, y=rnorm(10^5))
#calculate for each point if it's central or not
dat_q <- quantile(dat$y, probs=c(0.025,0.975))
dat$central <- dat$y>dat_q[1] & dat$y < dat_q[2]
#plot; one'95' violin and one 'all'-violin with transparent fill.
p1 <- ggplot(data=dat, aes(x=x,y=y)) +
geom_violin(data=dat[dat$central,], color="transparent",fill="gray90")+
geom_violin(color="black",fill="transparent")+
theme_classic()
Edit: i bordi arrotondati mi dava fastidio, ecco un secondo approccio. Se lo facessi, vorrei linee rette. Così ho fatto qualche gioco con la densità (che è quello che trame violino si basano su)
d_y <- density(dat$y)
right_side <- data.frame(x=d_y$y, y=d_y$x) #note flip of x and y, prevents coord_flip later
right_side$central <- right_side$y > dat_q[1]&right_side$y < dat_q[2]
#add the 'left side', this entails reversing the order of the data for
#path and polygon
#and making x negative
left_side <- right_side[nrow(right_side):1,]
left_side$x <- 0 - left_side$x
density_dat <- rbind(right_side,left_side)
p2 <- ggplot(density_dat, aes(x=x,y=y)) +
geom_polygon(data=density_dat[density_dat$central,],fill="red")+
geom_path()
p2
Ah, solo battere me! – Axeman
@Axeman La grande mente pensa allo stesso modo? Ho aggiunto un secondo approccio. – Heroka
@Heroka, questo è fantastico! Come hai intuito, sono incappato nel tuo primo approccio, ma non ero soddisfatto. Il tuo secondo approccio è esattamente quello che volevo. Grazie molto! – dewarrn1