Reindexing dataframes

Question

Ho un frame di dati. Quindi ho una condizione logica con cui creo un altro frame di dati rimuovendo alcune righe. Il nuovo data frame tuttavia salta gli indici per le righe rimosse. Come posso farlo reindicizzare sequenzialmente senza saltare? Ecco un esempio in codice per chiarire

import pandas as pd 
import numpy as np 

jjarray = np.array(range(5)) 
eq2 = jjarray == 2 
neq2 = np.logical_not(eq2) 

jjdf = pd.DataFrame(jjarray) 
jjdfno2 = jjdf[neq2] 

jjdfno2 

Out:

0 
0 0 
1 1 
3 3 
4 4 

voglio farlo sembrare come questo:

0 
0 0 
1 1 
2 3 
3 4 

Grazie.

Answer 1

Un modo è quello di utilizzare reset_index:

>>> df = pd.DataFrame(range(5)) 
>>> eq2 = df[0] == 2 
>>> df_no_2 = df[~eq2] 
>>> df_no_2 
    0 
0 0 
1 1 
3 3 
4 4 
>>> df_no_2.reset_index(drop=True) 
    0 
0 0 
1 1 
2 3 
3 4