R, copie profonde o superficiali, passaggio per riferimento

Question

Mi piacerebbe capire la logica R utilizzata quando si passano gli argomenti alle funzioni, si creano copie di variabili, ecc. Rispetto all'utilizzo della memoria. Quando crea effettivamente una copia della variabile rispetto al solo passaggio di un riferimento a quella variabile? In particolare, le situazioni mi incuriosisce sono:

f <- function(x) {x+1} 
a <- 1 
f(a) 

È a essere passato alla lettera o è un riferimento ad un essere passato?

x <- 1 
y <- x 

Riferimento della copia? Quando non è questo il caso?

Se qualcuno potesse spiegarmelo, apprezzerei molto.

Answer 1

Quando passa le variabili, è sempre per copia anziché per riferimento. A volte, tuttavia, non otterrai una copia finché non si verifica effettivamente un incarico. La vera descrizione del processo è pass-by-promise. Date un'occhiata alla documentazione

?force 
?delayedAssign 

Un'implicazione pratica è che è molto difficile se non impossibile evitare che necessitano di almeno il doppio di RAM come gli oggetti nominalmente occupano. La modifica di un oggetto di grandi dimensioni richiede in genere una copia temporanea.

aggiornamento: 2015: ho fatto (e fatto) d'accordo con Matt Dowle che il suo pacchetto data.table fornisce un percorso alternativo all'assegnazione che evita il problema di duplicazione della copia. Se quello era l'aggiornamento richiesto, allora non l'ho capito al momento in cui è stato fatto il suggerimento.

C'è stata una recente modifica in R 3.2.1 nelle regole di valutazione per apply e Reduce. E 'stato così-annunciato con riferimento alla notizia qui: Returning anonymous functions from lapply - what is going wrong?

E il interesting paper cited by jhetzel in the comments is now here: