Differenza tra albero di regressione e albero modello

Question

Ho bisogno di aiuto per capire la differenza tra alberi di regressione e albero del modello lineare.

saluti

Shahzad

Answer 1

Un albero modello lineare è un albero decisionale con un modello funzionale lineare in ogni foglia, mentre in albero di regressione classica (ad esempio, CART) è la media campionaria della variabile di risposta per unità statistiche in ogni foglia (quindi, una costante) che viene considerata. Gli alberi del modello lineare possono essere visti come una forma di regressione ponderata localmente, mentre l'albero di regressione è una regressione costante a tratti.

Per ulteriori informazioni sugli alberi modello lineare, puoi consultare

Torgo, L. Functional models for regression tree leaves. In Atti del 14 ° Convegno internazionale sulla macchina Apprendimento, pp. 385-393. Morgan Kaufmann, 1997.