Testare se NumPy matrice contiene solo zeri

Question

Inizializziamo una matrice NumPy con zeri come qui sotto:

np.zeros((N,N+1)) 

Ma come si controlla se tutti gli elementi di una matrice n * matrice NumPy proposta n è zero.
Il metodo deve solo restituire un Vero se tutti i valori sono effettivamente pari a zero.

Answer 1

Check out numpy.count_nonzero.

>>> np.count_nonzero(np.eye(4)) 
4 
>>> np.count_nonzero([[0,1,7,0,0],[3,0,0,2,19]]) 
5 

Answer 2

userei np.all qui, se si dispone di un array a:

>>> np.all(a==0) 

Answer 3

Le altre risposte postato qui funzionerà, ma la funzione più chiara e più efficiente di utilizzare è numpy.any():

>>> all_zeros = not np.any(a) 

o

>>> all_zeros = not a.any() 

• Questo è preferito su numpy.all(a==0) perché utilizza meno RAM. (Non richiede l'array temporaneo creato dal termine a==0.)
• Inoltre, è più veloce di numpy.count_nonzero(a) perché può tornare immediatamente quando viene trovato il primo elemento diverso da zero.

Answer 4

Se si sta testando per tutti gli zeri per evitare un avviso su un'altra funzione numpy poi avvolgere la linea in una prova, ad eccezione di blocco sarà evitare di dover fare il test per zeri prima dell'operazione che ti interessa cioè

try: # removes output noise for empty slice 
    mean = np.mean(array) 
except: 
    mean = 0