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Lavoro sulla conversione di un codice Matlab di grandi dimensioni in C++ e CUDA. Ho problemi di conversione alcune operazioni matrici sparse come:Operazioni con matrice sparsa su CUDA
1. full_Matrix * sparse_Matrix
2. sparse_Matrix * full_Matrix
3. sparse_Matrix * sparse_Matrix (SOLVED WITH CUSP)
4. full_Matrix .* sparse_Matrix (elementwise multiplication)
5. sparse_Matrix * full_Matrix (elementwise multiplication)
6. sparse_Matrix .* sparse_Matrix (elementwise multiplication)
ho potuto risolvere 2 utilizzando CUSPARSE e 3 utilizzando CUSP, tuttavia non è stato in grado di utilizzare CUSP (o CUSPARSE) per matrice elementwise moltiplicazione o per problema 1.
Sono interessato se esiste una libreria CUDA che implementa tutte le operazioni di cui sopra (preferibilmente una sorgente open source).
Grazie
uhh, '(AB) = (B'A ')''? – Anycorn
@Anycorn Se teoricamente corretto, stai eseguendo 3 trasposizioni che possono essere eccessive (dipende ovviamente dalle dimensioni degli array). – mmisu
dovresti essere in grado di specificare i flag di trasposizione, quindi solo 1 trasposizione. – Anycorn