Boxplot in serie temporali nei panda

Question

Come posso creare un boxplot per una serie temporale di panda in cui ho una casella per ogni giorno?

set di dati campione di dati orari in cui una scatola dovrebbe essere costituito da 24 valori:

import pandas as pd 
n = 480 
ts = pd.Series(randn(n), 
       index=pd.date_range(start="2014-02-01", 
            periods=n, 
            freq="H")) 
ts.plot() 

Sono consapevole che avrei potuto fare una colonna in più per il giorno, ma mi piacerebbe avere una corretta etichettatura asse x e la funzionalità x-limit (come in ts.plot()), quindi essere in grado di lavorare con l'indice datetime sarebbe grandioso.

C'è una domanda simile per R/ggplot2 here, se aiuta a chiarire cosa voglio.

Answer 1

Se è un'opzione per te, ti consigliamo di utilizzare Seaborn, che è un wrapper per Matplotlib. Puoi farlo da solo eseguendo il loop dei gruppi dalle tue timeeries, ma è molto più lavoro.

import pandas as pd 
import numpy as np 
import seaborn 
import matplotlib.pyplot as plt 

n = 480 
ts = pd.Series(np.random.randn(n), index=pd.date_range(start="2014-02-01", periods=n, freq="H")) 


fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,5)) 
seaborn.boxplot(ts.index.dayofyear, ts, ax=ax) 

che dà:

Nota che sto passando il day of year come grouper a Seaborn, se i dati si estende su più anni questo non avrebbe funzionato. Si potrebbe quindi prendere in considerazione qualcosa di simile:

ts.index.to_series().apply(lambda x: x.strftime('%Y%m%d')) 

Modifica, per ogni 3 ore si potrebbe usare questo come una cernia, ma funziona solo se non ci sono minuti o inferiore definiti. :

[(dt - datetime.timedelta(hours=int(dt.hour % 3))).strftime('%Y%m%d%H') for dt in ts.index] 

Answer 2

(Non abbastanza rep per commentare soluzione accettata, quindi l'aggiunta di una risposta, invece.)

Il codice accettato ha due piccoli errori: (1) è necessario aggiungere numpy importazione e (2) nned per scambiare i parametri x e nell'istruzione boxplot. Quanto segue produce la trama mostrata.

import numpy as np 
import pandas as pd 
import seaborn 
import matplotlib.pyplot as plt 

n = 480 
ts = pd.Series(np.random.randn(n), index=pd.date_range(start="2014-02-01", periods=n, freq="H")) 

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,5)) 
seaborn.boxplot(ts.index.dayofyear, ts, ax=ax)