MongoDB: qual è il modo più efficiente per interrogare un singolo documento casuale?

Question

Ho bisogno di scegliere un documento da una collezione a caso (in alternativa - un piccolo numero di documenti successivi da una "finestra" posizionata in modo casuale). Ho trovato due soluzioni: 1 e 2. Il primo è inaccettabile poiché prevedo grandi dimensioni di raccolta e desidero ridurre al minimo le dimensioni del documento. Il secondo sembra inefficace (non sono sicuro della complessità dell'operazione skip). E here si può trovare una menzione di interrogare un documento con un indice specificato, ma non so come farlo (sto usando il driver C++).

Esistono altre soluzioni al problema? Qual è il più efficiente?

Answer 1

ho avuto un problema simile una volta. Nel mio caso, avevo una proprietà data sui miei documenti. Conoscevo la prima data possibile nel set di dati, quindi nel mio codice applicativo genererei una data casuale nell'intervallo EARLIEST_DATE_IN_SET e NOW e quindi interrogare mongodb utilizzando una query GTE sulla proprietà date e limitarlo semplicemente a 1 risultato.

c'era una piccola possibilità che la data casuale sarebbe maggiore rispetto alla data più alta del set di dati, così ho rappresentato il che nel codice dell'applicazione.

Con un indice sulla proprietà data, questa era una query super veloce.

Answer 2

Sembra che tu possa modellare la soluzione 1 lì, (supponendo che la tua chiave _id fosse un valore di autoincremento), quindi basta fare un conteggio sui tuoi record e usarlo come limite superiore per un int casuale in C++, poi prendi quella fila.

Allo stesso modo, se non si dispone di una chiave di AutoInc _id, basta creare uno con i risultati .. avere un ulteriore campo con un INT non dovrebbe aggiungere più di tanto per le dimensioni del documento.

Se non si dispone di un campo di auto-inc Mongo parla di come aggiungere rapidamente uno qui:

Auto Inc Field.