Come modificare i dati audio PCM non elaborati senza una libreria audio?

Question

Sono interessato a estrarre con precisione porzioni di un file WAV PCM, fino al livello di esempio. La maggior parte dei moduli audio sembra basarsi su librerie audio specifiche della piattaforma. Voglio fare questo multipiattaforma e la velocità non è un problema, ci sono dei moduli audio Python nativi che possono farlo?

In caso contrario, dovrò interpretare il binario PCM. Mentre sono sicuro di poter recuperare le specifiche PCM abbastanza facilmente, e i formati grezzi sono abbastanza facili da girare, non ho mai avuto a che fare con i dati binari in Python. Ci sono delle buone risorse che spiegano come farlo? In particolare per quanto riguarda l'audio sarebbe solo la ciliegina.

Answer 1

ho letto la domanda e le risposte e mi sento che devo essere perso qualcosa del tutto ovvia, perché nessuno ha menzionato i seguenti due moduli:

• audioop: manipolare i dati audio grezzi
• wave: leggere e I file WAV scrittura

Forse vengono da un universo parallelo e macchina del tempo di Guido è in realtà una macchina spazio-tempo :)

Se hai bisogno di codice di esempio, non esitare a chiedere.

PS Supponendo una frequenza di campionamento di 48 kHz, un fotogramma video a 24/1.001 == 23.976023976 ... fps è un campionamento audio del 2002 lungo, ea 25fps sono 1920 campioni audio lunghi.

Answer 2

È davvero importante che la tua soluzione sia pura Python, o accetteresti qualcosa che possa funzionare con librerie audio native su varie piattaforme (quindi è effettivamente multipiattaforma)? Ci sono molti esempi di questi ultimi a http://wiki.python.org/moin/PythonInMusic

Answer 3

sembra una combinazione di aperta (..., "RB"), struct module, e alcuni dettagli circa la (probabilmente di riferimento di meglio là fuori) wav/riff file format farà il lavoro.

Solo curioso, cosa intendi fare con i dati di esempio non elaborati?

Answer 4

Ho solo scritto un lettore PCM in C++ e Java, ma il formato stesso è abbastanza semplice. Una descrizione decente può essere trovata qui: http://ccrma.stanford.edu/courses/422/projects/WaveFormat/

Oltre a ciò dovresti essere in grado di leggerlo solo in (lettura di file binari, http://www.johnny-lin.com/cdat_tips/tips_fileio/bin_array.html) e gestire solo l'array risultante. Potrebbe essere necessario utilizzare un po 'di spostamento per ottenere gli allineamenti corretti (https://docs.python.org/reference/expressions.html#shifting-operations) ma a seconda di come lo si legge, potrebbe non essere necessario.

Tutto ciò detto, mi piacerebbe ancora orientarmi verso l'approccio di David.

Answer 5

stavo guardando questo in su e ho trovato questo: http://www.swharden.com/blog/2009-06-19-reading-pcm-audio-with-python/ Richiede Numpy (e matplotlib se si vuole rappresentarla)

import numpy 
data = numpy.memmap("test.pcm", dtype='h', mode='r') 
print "VALUES:",data 

Partenza sito dell'autore originale per maggiori dettagli.