Come posso tracciare due serie temporali distanziate diverse su uno stesso grafico in Python

Question

Ho due serie temporali distanziate diverse che voglio tracciare su uno stesso grafico.

Entrambe sono serie tra 12: 30: 00 ~ 1: 25: 00 ma la loro sequenza temporale è diversa: una è di 5 secondi e l'altra è di circa 10,3 secondi. Il tipo di entrambe le serie è "pandas.core.series.Series". Il tipo dell'indice temporale è una stringa creata da strftime. Per esempio, serie A sarebbe:

12:30:05 0.176786 
12:30:15 0.176786 
12:30:26 0.176786 
... 
13:22:26 0.002395 
13:22:37 0.002395 
13:22:47 0.001574 

e di serie B sarebbe:

12:30:05 0.140277 
12:30:10 0.140277 
12:30:15 0.140277 
... 
13:24:20 0.000642 
13:24:25 0.000642 
13:24:30 0.000454 

ho cercato di tracciare sia della serie su una stessa trama da:

import matplotlib.pyplot as plt 
A.plot() 
B.plot() 
plt.gcf().autofmt_xdate() 
plt.show() 

e funziona così:

È ovvio che le linee blu nel primo grafico svaniscono verso le 12:55:05 perché la serie A ha solo metà x punti di B e plot() organizzano il grafico solo in base all'ordine dell'asse x, non l'intervallo di tempo.

Sarà chiaro se tracciare serie A da sola:

Quello che voglio è quello di rendere le due serie mostrato in una stessa trama e organizzare basa sulla vera intervallo di tempo. Idealmente, la trama dovrebbe essere simile come:

Spero di aver fatto il mio punto chiaro. Se qualcosa di confuso, per favore fatemelo sapere.

Answer 1

Ciò crea direttamente i dati, non li converte in stringhe; potresti invece preferire matplotlib.dates.datestr2num, a seconda del tuo formato originale. Quindi vengono convertiti nella rappresentazione datetime di matplotlib. Questo sembra un problema, ma significa che la spaziatura sarà corretta per i tempi.

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.dates import date2num , DateFormatter 
import datetime as dt 

# different times from the same timespan 
TA = map(lambda x: date2num(dt.datetime(2015, 6, 15, 12, 1, x)), 
     range(1, 20, 5)) 
TB = map(lambda x: date2num(dt.datetime(2015, 6, 15, 12, 1, x)), 
     range(1, 20, 3)) 
A = [1.2, 1.1, 0.8, 0.66] 
B = [1.3, 1.2, 0.7, 0.5, 0.45, 0.4, 0.3] 

fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot_date(TA, A, 'b--') 
ax.plot_date(TB, B, 'g:') 
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M:%S')) 
plt.show()