Come dare un senso agli istogrammi della tensostruttura tensorflow?

Question

Mi piacerebbe sapere come dare un senso ai diagrammi di flusso del tensore/istogrammi generati. Il codice per questo può essere trovato here. Questo grafico è facile da capire Precisione e perdita sono semplici da capire.

Accuracy- Accuracy of current state of network for given train data. 
Higher is better 

Accuracy/Validation - Accuracy of current state of network for given Validation data which is 
not seen by network before. Higher is better 

Loss- Loss of network on train data. Lower is better. 
Loss/Valadation - Loss of network on test data. Lower is better. 
If loss increases it's a sign of over-fitting. 
Conv2d/L2-Loss - Loss of particular layer wrt train data. 

sostanza ciò che le significa grafico e come ho potuto usarlo per capire la mia rete e, se possibile Quali modifiche posso fare per migliorarlo.

Come si interpretano gli istogrammi?

Answer 1

tf.summary.histogram prende una dimensione arbitraria e sagomato Tensor, e lo comprime in una struttura dati istogramma consiste di molti bidoni con le larghezze e conteggi. Ad esempio, supponiamo di voler organizzare i numeri [0.5, 1.1, 1.3, 2.2, 2.9, 2.99] in bin. Potremmo creare tre contenitori: un raccoglitore contenente tutto da 0 a 1 (conterrà un elemento, 0,5), un raccoglitore contenente tutto da 1 a 2 (conterrebbe due elementi, 1.1 e 1.3), * un raccoglitore contenente tutto da 2-3 (conterrebbe tre elementi: 2.2, 2.9 e 2.99).

Si prega di seguire le seguenti link per ulteriori dettagli:

sunside answer

Tensorflow documentation