Ho un grafico di diagramma a dispersione con un mucchio di coordinate x, y casuali. Attualmente l'asse Y inizia da 0 e sale al valore massimo. Vorrei che l'asse Y per iniziare al valore massimo e andare fino a 0.Asse Y invertito in PyPlot
points = [(10,5), (5,11), (24,13), (7,8)]
x_arr = []
y_arr = []
for x,y in points:
x_arr.append(x)
y_arr.append(y)
plt.scatter(x_arr,y_arr)
C'è una nuova API che lo rende ancora più semplice.
plt.gca().invert_xaxis()
e/o
plt.gca().invert_yaxis()
axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
Così si potrebbe aggiungere qualcosa di simile alla fine:
plt.axis([min(x_arr), max(x_arr), max(y_arr), 0])
Anche se è possibile eseguire il riempimento su ciascuna estremità in modo che i punti estremi non si trovino sul bordo. risposta
Vorrei poter contrassegnare entrambi corretto. Grazie DisplacedAussie! – DarkAnt
DisplacedAussie 's è corretto, ma di solito un metodo più breve è solo quello di invertire il singolo asse in questione:
plt.scatter(x_arr, y_arr)
ax = plt.gca()
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[::-1])
dove la funzione gca() restituisce l'istanza Assi corrente e il [::-1] inverte la lista.
Sembra una risposta migliore per me. :) – DisplacedAussie
'plt.ylim (plt.ylim() [:: - 1])' ha funzionato per me. –
Se siete in ipython in modalità pylab, quindi
plt.gca().invert_yaxis()
show()
il show() è necessario per rendere aggiornare la cifra attuale.
Un altro metodo simile a quelli sopra descritti è quello di utilizzare plt.ylim ad esempio:
plt.ylim(max(y_array), min(y_array))
Questo metodo funziona per me quando sto tentando di composti più set di dati su Y1 e/o Y2
alternativa , è possibile utilizzare la funzione di matplotlib.pyplot.axis(), che consente di invertire qualsiasi della trama dell'asse
ax = matplotlib.pyplot.axis()
matplotlib.pyplot.axis((ax[0],ax[1],ax[3],ax[2]))
O se si preferisce onl y invertire l'asse X, quindi
matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[2],ax[3]))
Infatti, è possibile invertire entrambi gli assi:
matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[3],ax[2]))
utilizzando ylim() potrebbe essere l'approccio migliore per il vostro scopo:
xValues = list(range(10))
quads = [x** 2 for x in xValues]
plt.ylim(max(quads), 0)
plt.plot(xValues, quads)
risulterà: 
Penso che questa sia l'attuale risposta giusta. – heltonbiker
Lo è sicuramente. –
Tenere presente che è necessario impostare i limiti dell'asse * prima * di invertire l'asse, altrimenti lo si annullerà nuovamente. – TheBigH