Perché i linguaggi dinamici come Ruby e Python non hanno il concetto di interfacce come in Java o C#?

Question

Con mia sorpresa sto sviluppando più interesse verso linguaggi dinamici come Ruby e Python. L'affermazione è che sono al 100% orientati agli oggetti, ma mentre leggo su diversi concetti di base come le interfacce, l'overloading dei metodi, l'overloading dell'operatore manca. È in qualche modo integrato nella copertina o fa queste lingue semplicemente non ne ha bisogno? Se quest'ultimo è vero, sono orientati all'obiettivo al 100%?

MODIFICA: Sulla base di alcune risposte, vedo che l'overloading è disponibile sia in Python che in Ruby, è il caso in Ruby 1.8.6 e Python 2.5.2 ??

Answer 1

Grazie al binding in ritardo, non ne hanno bisogno. In Java/C#, le interfacce vengono utilizzate per dichiarare che alcune classi hanno determinati metodi e vengono verificate durante la compilazione; in Python, se un metodo esiste viene verificato durante il runtime.

overloading dei metodi in Python funziona:

>>> class A: 
... def foo(self): 
... return "A" 
... 
>>> class B(A): 
... def foo(self): 
... return "B" 
... 
>>> B().foo() 
'B' 

Sono orientato agli oggetti? Direi di si. È più un approccio piuttosto che se un linguaggio concreto ha la funzione X o la funzione Y.

Answer 2

Le lingue dinamiche utilizzano duck typing. Qualsiasi codice può chiamare metodi su qualsiasi oggetto che supporta tali metodi, quindi il concetto di interfacce è estraneo. Python supporta infatti lo operator overloading, così come lo Ruby.

Ad ogni modo, sembra che ti concentri su aspetti che non sono essenziali per object oriented programming. L'obiettivo principale è su concetti come incapsulamento, ereditarietà e polimorfismo, che sono supportati al 100% in Python e Ruby.

Answer 3

Posso parlare solo per Python, ma ci sono have been proposals for interfaces e anche esempi di interfaccia scritti in casa in passato.

Tuttavia, il modo in cui Python funziona con gli oggetti tende a ridurre dinamicamente la necessità di (e il vantaggio di) interfacce in una certa misura.

Con un linguaggio dinamico, l'associazione del tipo avviene in fase di esecuzione: le interfacce sono principalmente utilizzate per vincoli di tempo di compilazione sugli oggetti, se ciò accade in fase di esecuzione, elimina parte della necessità di interfacce.

Answer 4

name based polymorphism

"Per quelli di voi non hanno familiarità con Python, ecco una rapida introduzione al nome a base di polimorfismo. Oggetti Python hanno un dizionario interno che contiene una stringa per ogni attributo e metodo. Quando si accede a un attributo o metodo in codice Python, Python cerca semplicemente la stringa nel dict. Pertanto, se quello che vuoi è una classe che funziona come un file, non è necessario ereditare dal file, basta creare una classe che ha i metodi di file

Python definisce anche una serie di metodi speciali che vengono richiamati dalla sintassi appropriata, ad esempio a + b equivale a A. aggiungere (b). Ci sono alcuni punti all'interno di Python che manipolano direttamente oggetti built-in, ma il polimorfismo basato sul nome funziona come ci si aspetta circa il 98% delle volte. "

Answer 5

Python fornisce sovraccarico dell'operatore, ad esempio è possibile definire un metodo __add__ se si desidera sovraccaricare +.

In genere non è necessario fornire l'overloading del metodo, poiché è possibile passare parametri arbitrari in un unico metodo. In molti casi, quel singolo metodo può avere un singolo corpo che funziona per tutti i tipi di oggetti nello stesso modo. Se si desidera avere un codice diverso per diversi tipi di parametri, è possibile controllare il tipo o la doppia spedizione.

Le interfacce sono per lo più inutili a causa della digitazione anatra, come sottolinea Rossfabricant. Alcuni casi rimanenti sono coperti in Python da ABC (astratte classi base) o interfacce Zope.