È solo a causa della "sindrome dell'API di grandi dimensioni" o della generazione di numeri casuali maggiormente favoriti in alcune situazioni? Se fosse..Io penserei che controllare la polarizzazione sarebbe importante.Perché il JDK ha sia Math.random() sia la classe Random?
Sono uguali, davvero. Solo un metodo di convenienza. Controlla la javadoc here. Inoltre, puoi ri-seminare creando oggetti casuali, mentre Math.random() utilizzerà un'istanza Random statica.
Quasi sempre si desidera utilizzare Random in quanto è possibile controllare il seeding e generare vari tipi (boolean, int, ecc.). –
Si prega di non collegarsi a JavaDocs per un JRE obsoleto, ho aggiornato il collegamento in modo che punti ai documenti v. 7. –
@Andrew Thompson - sembra che questa sia un'area in cui è possibile migliorare il codice StackExchange e segnalare i collegamenti errati agli utenti che li fanno? – djangofan
Quello che intendi dire bias-ness suppongo sia: 1) distribuzione uniforme (hai tanti successi in (da 0,2 a 0,3) come in (da 0,5 a 0,6)) e 2) i numeri sono indipendenti l'uno dall'altro (non proprio vero, ma sembra così). – toto2