voglio sostituire miei valori NA da una matrice acquisita da:Sostituire valori NA per riga significa
read.table(…)
Questi valori dovrebbero essere la media della riga corrispondente.
cioè, la seguente riga della tabella:
1 2 1 NA 2 1 1 2
sarebbe diventato
1 2 1 1.43 2 1 2
Grazie.
x[is.na(x)] <- mean(x, na.rm=TRUE) # for vectors or for a matrix as a whole
t(apply(x, 1, function(xv) { xv[is.na(xv)] <-
mean(xv, na.rm=TRUE)
return(xv)}
)) # for a row-oriented sol'n
Non restituirebbe la media dell'intera matrice? –
Lo farebbe. Non ho capito che voleva una soluzione orientata alle file, ma ne inserirà una. –
a = c(NA, 1, 2, 3, 10)
a[which(is.na(a)==TRUE)] = mean(a,na.rm = T)
Questo dovrebbe funzionare, ma è inutilmente complicato. is.na (a) restituisce un vettore di booleani, quindi == VERO è ridondante. 'which' non è necessario neanche, dato che puoi indicizzare i vettori con un vettore di lunghezza <=' length (a) 'o con un vettore di lunghezza' length (a) 'contenente TRUE e FALSE (o 0/1 che ottengono costretto a VERO/FALSO). Infine, evita di usare T e F per TRUE e FALSE, poiché possono essere sovrascritti. –
Ho considerato di più l'aspetto dell'allenamento: d – user702846
Per una matrice, lo stesso problema, prende la media di tutto e sostituisce. –
Ecco alcuni dati di esempio.
m <- matrix(1:16, nrow=4)
m[c(1,4,6,11,16)] <- NA
Ed ecco come mi piacerebbe riempire in missings con i mezzi di fila.
k <- which(is.na(m), arr.ind=TRUE)
m[k] <- rowMeans(m, na.rm=TRUE)[k[,1]]
I Suoi dati saranno in data.frame; dovrai prima convertire in una matrice usando as.matrix. Puoi o non vuoi lasciarlo in quel formato; per riconvertire utilizzare as.data.frame.
+1 Questo è il biglietto – joran
Grazie. Viene visualizzato il seguente messaggio di errore utilizzando il codice: Errore in '[<-. Data.frame' (' * tmp * ', k, valore = c (3.67857142857143, 3.34375,: sono consentiti solo gli indici di matrice logica nella sostituzione – Delphine
Prima creare il frame di dati in una matrice ('as.matrix'), quindi eseguirlo, quindi riconvertire (' as.data.frame'). – Aaron
Perché si desidera eseguire questo * riga-saggio *? Basta controllare che non si confondano le variabili con oggetti/campioni. Di solito uno fa questo in termini di colonne, calcolando la media per ogni variabile e usando quello per sostituire 'NA' all'interno della variabile. –
Inoltre, 'read.table()' restituisce un data.frame. Stai parlando di un frame di dati o di una matrice appropriata? –
@GavinSimpson Una ragione per questo sarebbe nei dati del questionario con domande ripetute per l'uso in una misurazione. I mezzi delle altre domande sarebbero usati per sostituire i dati mancanti. – Irwin