Ho un df come segue che ha 20 persone in 5 famiglie. Alcune persone all'interno della famiglia hanno dei dati mancanti se hanno o meno una med_card. Voglio dare a queste persone lo stesso valore delle altre persone nella loro famiglia (non un valore di NA, un vero valore binario che è 0 o 1).sostituire il valore NA con il valore di gruppo
Ho provato il seguente codice, che è un passo nella giusta direzione, penso - ma non è corretto al 100% perché a) non funziona se il primo valore per med_card per famiglia è NA e b) non sostituisce NA per tutte le persone nella casa 1.
DF<- ddply(df, .(hhold_no), function(df) {df$med_card[is.na(df$med_card)] <- head(df$med_card, na.rm=TRUE); return(df)})
Qualsiasi puntatori sarebbe molto apprezzato, Grazie
Esempio df
df
person_id hhold_no med_card
1 1 1 1
2 2 1 1
3 3 1 NA
4 4 1 NA
5 5 1 NA
6 6 2 0
7 7 2 0
8 8 2 0
9 9 2 0
10 10 3 NA
11 11 3 NA
12 12 3 NA
13 13 3 1
14 14 3 1
15 15 4 1
16 16 4 1
17 17 5 1
18 18 5 1
19 19 5 NA
20 20 5 NA
e il codice per rendere
person_id<-as.numeric(c(1:20))
hhold_no<-as.numeric(c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4,5,5,5,5))
med_card<-as.numeric(c(1,1,NA,NA,NA,0,0,0,0,NA,NA,NA,1,1,1,1,1,1,NA,NA))
df<-data.frame(person_id,hhold_no, med_card)
output desiderato
df
person_id hhold_no med_card med_card_new
1 1 1 1 1
2 2 1 1 1
3 3 1 NA 1
4 4 1 NA 1
5 5 1 NA 1
6 6 2 0 0
7 7 2 0 0
8 8 2 0 0
9 9 2 0 0
10 10 3 NA 1
11 11 3 NA 1
12 12 3 NA 1
13 13 3 1 1
14 14 3 1 1
15 15 4 1 1
16 16 4 1 1
17 17 5 1 1
18 18 5 1 1
19 19 5 NA 1
20 20 5 NA 1
grazie! Avevo fatto alcuni tentativi maldestri con Ave, ma non riuscivo a farlo funzionare per me. Grazie ancora! :) – user2363642