`matplotlib`: qual è lo scopo dello stato di animazione di un artista?

Question

Artists in matplotlib have methods to set/get their animated state (a boolean). Non riesco a trovare la documentazione per spiegare lo scopo della variabile "stato animato". Puoi spiegare o indicarmi una risorsa appropriata?

Answer 1

Non sono sicuro che sia stato accuratamente documentato ovunque, ma lo stato animato di un artista controlla se è incluso o meno quando si disegna la trama.

Se animated è True, l'artista non verrà disegnato quando viene chiamato fig.draw(). Invece, verrà disegnato solo quando si chiama manualmente draw_artist(artist_with_animated_set). Ciò consente una semplificazione delle funzioni di blitting.

Nota: questo non si applica a tutti i backend! Penso che si applichi a quasi tutti i backend interattivi, ma non si applica ai backend non interattivi. È pensato per essere utilizzato in combinazione con il blitting, quindi i backend che non supportano il blitting non supportano la bandiera animata.

Per esempio, se facciamo qualcosa di simile a questo:

import matplotlib.pyplot as plt 

fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(range(10), animated=True) 
plt.show() 

Otterremo una trama in bianco - la linea non sarà disegnata. (Nota: se si salva questa figura, la linea sarà presentarsi Vedere l'avvertenza circa backend non interattive di cui sopra Matplotlib passa temporaneamente ad un back-end non interattivo per salvare una figura...)

Per capire perché questo è utile, supponi di creare un'animazione o un'interfaccia interattiva (e non stavi usando il nuovo framework di animazione). Dovrai usare il blitting per rendere l'animazione "liscia".

Tuttavia, ogni volta che la figura viene ridimensionata, ecc, lo sfondo dell'animazione dovrà essere aggiornato. Il modo migliore per gestirlo è connettere un callback all'evento draw. Senza il flag animated, sarà necessario ridisegnare la trama all'interno del del richiamo dell'estrazione, che causerà un ciclo infinito. (La soluzione alternativa è disconnettere e riconnettere la richiamata dell'evento draw, ma è un po 'un problema.)

In ogni caso, la bandiera animata semplifica un po' questo processo. Ad esempio, è possibile utilizzare il flag animated in qualcosa di simile al seguente:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

class AnimatedSinWave(object): 
    def __init__(self, speed=0.1, interval=25): 
     self.fig, self.ax = plt.subplots() 
     self.x = np.linspace(0, 6 * np.pi, 200) 
     self.i, self.speed = 0.0, speed 

     self.line, = self.ax.plot(self.x, np.sin(self.x), animated=True) 
     self.ax.set_title('Try resizing the figure window') 

     self.fig.canvas.mpl_connect('draw_event', self.update_background) 
     self.t = self.fig.canvas.new_timer(interval, [(self.update, [], {})]) 
     self.t.start() 

    def update_background(self, event): 
     self._background = self.fig.canvas.copy_from_bbox(self.ax.bbox) 

    def update(self): 
     self.fig.canvas.restore_region(self._background) 

     self.line.set_ydata(np.sin(self.i * self.speed + self.x)) 
     self.ax.draw_artist(self.line) 
     self.i += 1 

     self.fig.canvas.blit(self.ax.bbox) 

    def show(self): 
     plt.show() 

AnimatedSinWave().show() 

Nota: Per vari motivi, avrete alcune cose strane accadono sulla OSX e QT * backend Agg. Se lo sfondo è nero quando viene visualizzata la finestra per la prima volta, spostare o mettere a fuoco la finestra e dovrebbe risolverlo.

In ogni caso, senza il flag animated (o il nuovo framework di animazione), tale esempio diventa molto più complesso.