Variabile come nome di colonna nel frame di dati

Question

C'è un modo per utilizzare la stringa memorizzata nella variabile come nome di colonna in un nuovo frame di dati? Il risultato atteso dovrebbe essere:

col.name <- 'col1' 
df <- data.frame(col.name=1:4) 
print(df) 

# Real output 
    col.name 
1  1 
2  2 
3  3 
4  4 

# Expected output 
    col1 
1 1 
2 2 
3 3 
4 4 

Mi rendo conto che posso creare frame di dati e quindi utilizzare nomi() per rinominare colonna o utilizzare df [,] col.name per oggetto esistente, ma Mi piacerebbe sapere se c'è qualche altra soluzione che potrebbe essere utilizzata durante la creazione di frame di dati.

Answer 1

Non è possibile passare una variabile nel nome di un argomento del genere.

Invece quello che si può fare è:

df <- data.frame(placeholder_name = 1:4) 
names(df)[names(df) == "placeholder_name"] <- col.name 

o utilizzare il nome predefinito di "V1":

df <- data.frame(1:4) 
names(df)[names(df) == "V1"] <- col.name 

o assegnare in base alla posizione:

df <- data.frame(1:4) 
names(df)[1] <- col.name 

o se avete solo una colonna sostituisce semplicemente l'intero attributo names:

df <- data.frame(1:4) 
names(df) <- col.name 

C'è anche la funzione set_names nel pacchetto magrittr che è possibile utilizzare per fare questa ultima soluzione in un solo passo:

library(magrittr) 
df <- set_names(data.frame(1:4), col.name) 

Ma set_names è solo un alias per:

df <- `names<-`(data.frame(1:4), col.name) 

che fa parte della base R. Capire perché questa espressione funziona e ha senso sarà un buon esercizio.

Answer 2

Non consiglio di fare questo, ma:

col.name <- 'col1' 
eval(parse(text=paste0('data.frame(', col.name, '=1:4)'))) 

Answer 3

Oltre alla risposta di ssdecontrol, c'è una seconda opzione.

Stai cercando mget. Assegna prima il nome alla variabile, quindi il valore alla variabile che hai precedentemente assegnato. Successivamente, mget valuterà la stringa e la passerà a data.frame.

assign(col.name, "col1") 
assign(paste(col.name), 1:4) 

df <- data.frame(mget(col.name)) 
print(df) 
    col1 
1 1 
2 2 
3 3 
4 4