Formati di visualizzazione di tag cloud preferibili

Question

Per curiosità, mi piacerebbe sapere quali formati di tag cloud servono meglio allo scopo di rilevare sempre più contenuti (rilevanti)?

Sono a conoscenza di 3 formati, ma non so quale sia il migliore.

1) delicious one - colore ombreggiatura

2) La standard one con variazioni delle dimensioni dei caratteri -

3) Quello a questo sito - numeri mostrano importanza/utilizzo.

Quindi quali preferisci? e perché?

Modifica: Grazie alle risposte di seguito, ora ho molta più comprensione delle tecniche di visualizzazione di tag cloud.

4) Parallel Tag Clouds - un semplice utilizzo della tecnica delle coordinate parallele. Lo trovo più organizzato e leggibile.

5) voroni diagram - più utile per identificare le relazioni dei tag e prendere decisioni basate su di essi. Non serve al nostro scopo di scoprire contenuti pertinenti.

6) Mappe mentali: sono buone e possono essere utilizzate per il contenuto del filtro graduale.

ho trovato alcune tecniche più interessanti qui - http://www.cs.toronto.edu/~ccollins/research/index.html

Answer 1

io davvero credo che dipende dal contenuto delle informazioni e il pubblico . Ciò che è rilevante per uno non è rilevante per un altro. Se un pubblico è più specializzato, allora sarà più probabile che penserà allo stesso modo, ma dovrà comunque essere analizzato e adattato dal fornitore di contenuti.

Ci sono anche più percorsi che una persona può intraprendere per "scoprire di più". Prendi il tag "DNS" per esempio. È possibile eseguire il drill-down su dettagli più specifici come "Porta UDP 53" e "Record MX", oppure si potrebbe andare di lato con termini come "Indirizzo IP" "Nome host" e "URL". Un diagramma Voronoi mostra i cluster, ma non gestisce il caso in cui i termini generali potrebbero essere correlati a molti concetti. Mappatura del nome host a "DNS", "HTTP", "SSH", ecc.

Ho notato che in alcune nuvole di tag di solito ci sono uno o due elementi molto più grandi degli altri. Quel genere di cose potrebbe essere servito da una mappa mentale, in cui un concetto centrale ha altri che si irradiano da esso.

Per i casi di molti "argomenti principali" in cui una mappa mentale è inappropriata, ci sono parallel coordinates ma sarebbe sconcertante per molti utenti della rete.

Penso che se trovassimo un modo estremamente ben organizzato di ordinare i gruppi di tag preservando i collegamenti tra generalità e specificità, ciò sarebbe un po 'utile per la ricerca di intelligenza artificiale.

In termini di ciò che personalmente preferisco, penso che l'approccio numerico sia piacevole perché i tag di riferimento non frequenti sono ancora presentati con una dimensione di font leggibile. Penso anche che SO lo fa in questo modo perché hanno un numero di tag molto più ampio rispetto alla media delle dimensioni del cloud basato sullo standard.

Answer 2

dimensioni diagramma rettificato Voroni - mostra quali tag sono correlati

Answer 3

Vorrei andare con il n. 2 tra le opzioni elencate sopra.

• 1 - L'occhio umano riconosce e comprende differenze di dimensioni molto più efficace rispetto colore, quando la scala colore è lungo lo stesso spettro (cioè, vari azzurri in contrapposizione al discreto singoli colori).

• 3 - Richiede all'utente di scansionare l'elenco completo e confrontare matematicamente ogni singolo numero durante la scansione. Nessuna reale relazione significativa tra tag senza molto lavoro da parte degli utenti.

Così, andando con 2 #, ci sono diverse considerazioni da prendere in considerazione:

• mantenere l'alfabetico tag. Ciò offre all'utente un altro metodo di ricerca e stabilisce una relazione nota tra ciascuno (supponendo che conoscano l'alfabeto!). Se non sono ordinati, è solo un crapshoot per trovare uno solo.
• Se il confronto delle dimensioni è assolutamente critico (in genere non è così, poiché è possibile ridimensionare ciascun livello di una determinata percentuale o quantità di pixel), utilizzare un carattere a spaziatura fissa. Altrimenti, alcune combinazioni di lettere potrebbero finire nello con lo più grandi di quanto non siano in realtà.
• Non includere virgole, tubi o altri divisori. Avrai già molti dati in una piccola area, non c'è bisogno di sporcarli con i detriti. Spazia i tag con una discreta quantità di imbottiture, ovviamente. Basta non raddoppiare il numero di elementi visivi aggiungendo altro oltre ai dati.
• Impostare una dimensione del carattere min/max e una scala tra quelle. Ci sono situazioni in cui un tag può essere così popolare che visivamente può apparire esponenzialmente più grande degli altri. Allo stesso modo, non vuoi che un tag finisca con il rendering a 1px! Impostare il valore min/max e regolare se necessario.

Answer 4

Il mio formato di tag cloud preferito è il formato Wordle. Ha un bell'aspetto e fa anche un buon lavoro nel montare molti tag in un piccolo spazio.