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ottengo seguente erroreerrore nel calcolo tensorflow croce perdita di entropia
ValueError: Tensor conversion requested dtype float32 for Tensor with dtype int32: 'Tensor("Placeholder_1:0", shape=TensorShape([Dimension(128), Dimension(2)]), dtype=int32)'
quando cerco di calcolare la perdita di entropia croce
losses = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(scores, input_y)
io uso Python 3.4.3.
Qualche idea, perché?
Grazie, il casting ha risolto il problema. – anamar
non riesco a trovare cast o to_float in tflearn, quale modulo dobbiamo importare? – f3n1Xx
'tf.cast()' e 'tf.to_float()' sono le funzioni di TensorFlow, quindi le useresti usando 'import tensorflow as tf'. – mrry