2011-12-16 18 views
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Ho cercato di comprendere come creare aggregati in PostgreSQL (8.4 o 9.1) che accettano uno o più parametri di opzione.Aggregati PostgreSQL con parametri multipli

Un esempio potrebbe creare un'estensione PL/R per calcolare il quantile p-th, con 0 <= p <= 1. Questo sarebbe simile quantile(x,p), e come parte di una query:

select category,quantile(x,0.25) 
from TABLE 
group by category 
order by category; 

Dove TABLE (category:text, x:float).

Suggerimenti?

risposta

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Speriamo che questo esempio possa essere d'aiuto. È necessaria una funzione che accetta (accumulator, aggregate-arguments) e restituisce il nuovo valore dell'accumulatore. Gioca con il codice qui sotto e questo dovrebbe darti un'idea di come tutto si combina perfettamente.

BEGIN; 

CREATE FUNCTION sum_product_fn(int,int,int) RETURNS int AS $$ 
    SELECT $1 + ($2 * $3); 
$$ LANGUAGE SQL;   

CREATE AGGREGATE sum_product(int, int) (
    sfunc = sum_product_fn, 
    stype = int, 
    initcond = 0 
); 

SELECT 
    sum(i) AS one,  
    sum_product(i, 2) AS double, 
    sum_product(i,3) AS triple 
FROM generate_series(1,3) i; 

ROLLBACK;  

Questo dovrebbe darvi qualcosa di simile:

one | double | triple 
-----+--------+-------- 
    6 |  12 |  18 
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questo può essere realizzato con la funzione NTILE finestre

-- To calculate flexible quantile ranges in postgresql, for example to calculate n equal 
-- frequency buckets for your data for use in a visualisation (such as binning for a 
-- choropleth map), you can use the following SQL: 

-- this functions returns 6 equal frequency bucket ranges for my_column. 
SELECT ntile, avg(my_column) AS avgAmount, max(my_column) AS maxAmount, min(my_column) AS  minAmount 
FROM (SELECT my_column, ntile(6) OVER (ORDER BY my_column) AS ntile FROM my_table) x 
GROUP BY ntile ORDER BY ntile 

È possibile trovare maggiori sulla funzione NTILE() e finestre a http://database-programmer.blogspot.com/2010/11/really-cool-ntile-window-function.html

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Ottimo! grazie! – alfonx

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Downvote perché, mentre questo è decisamente utile per calcolare gli intervalli del quartile, la domanda riguarda la creazione di funzioni aggregate. –