Che cosa sono i database NoSql Key/Value utilizzati per

Question

Ho sentito molti database di chiavi/valori di nosql online ora. Puoi dare un esempio di ciò per cui sei usato. Che tipo di dati del mondo reale sono i migliori per questo tipo di database?

Answer 1

Penso che "What the heck are you actually using NoSQL for" sia una lettura eccellente per i casi di utilizzo della vita reale per i database NoSQL. Permettetemi di citare alcuni di loro qui:

• gestione di grandi flussi di dati non transazionale: log di Apache, registri di applicazione, i log di MySQL, clickstream, ecc

• sincronizzazione dati online e offline. Questa è una nicchia che CouchDB ha preso di mira. Tempi di risposta rapidi sotto tutti i carichi.

• Evitare i join pesanti per quando il carico della query per i join complessi diventa troppo grande per un RDBMS.

• Sistemi soft real-time in cui la bassa latenza è fondamentale. I giochi sono un esempio.

• Applicazioni in cui è necessario supportare un'ampia varietà di diversi modelli di scrittura, lettura, interrogazione e coerenza. Esistono sistemi ottimizzati per il 50% di letture scritte al 50%, scritture al 95% o letture al 95%.

• Applicazioni di sola lettura che richiedono estrema velocità e resilienza, semplici query e possono tollerare dati leggermente obsoleti.

• Applicazioni che richiedono prestazioni moderate, accesso in lettura/scrittura, query semplici, completamente dati autorevoli.

• Applicazione di sola lettura con requisiti di query complessi.

• Bilanciamento del carico per contenere i dati e le concentrazioni di utilizzo e per mantenere occupato il microprocessore.

• Inserimenti, aggiornamenti e query in tempo reale.

• Dati gerarchici come discussioni discussioni e esplosione di parti.

• Creazione di tabelle dinamiche.

• Applicazioni a due livelli in cui i dati a bassa latenza sono resi disponibili tramite un'interfaccia veloce NoSQL, ma i dati stessi possono essere calcolati e aggiornati mediante applicazioni Hadoop ad alta latenza o altre app a bassa priorità.

• Lettura sequenziale dei dati. È necessario selezionare il modello di archiviazione dati sottostante. Un albero B potrebbe non essere il miglior modello per letture sequenziali.

• Affettare parte del servizio che potrebbe richiedere prestazioni e scalabilità migliori sul proprio sistema. Ad esempio, potrebbe essere necessario che gli accessi utente siano ad alte prestazioni e questa funzione potrebbe utilizzare un servizio dedicato per raggiungere tali obiettivi.

• Caching. Un livello di caching ad alte prestazioni per siti Web e altre applicazioni. Esempio è una cache per il sistema di aggregazione dei dati utilizzato dal Large Hadron Collider.

• Voto.

• Contatori visualizzazione pagina in tempo reale.

• Registrazione utente, profilo e dati di sessione.

• Documenti, gestione cataloghi e sistemi di gestione dei contenuti. Questi sono facilitati dalla possibilità di archiviare documenti complessi che hanno un insieme piuttosto che organizzati come tabelle relazionali. Logica simile si applica a inventario, carrelli della spesa e altri tipi di dati strutturati.

• Archiviazione. Memorizzazione di un grande flusso continuo di dati che è ancora accessibile on-line.

• Database orientati ai documenti con uno schema flessibile in grado di gestire le modifiche dello schema nel tempo.

• Analisi. Utilizzare MapReduce, Hive o Pig per eseguire query analitiche e sistemi di scalabilità che supportano elevati carichi di scrittura.