Quindi nella rete neurale convoluzionale cifar10 esempio in tensorflow, nel metodo inference()
di cifar10.py vedo diverse istanze di questo:L'output di tf.nn.bias_add (valore, bias) ha sempre una forma diversa dalla forma del valore
bias = tf.reshape(tf.nn.bias_add(conv, biases),conv.get_shape().as_list())
sembra che il Reshape è fare in modo l'uscita del bias_add(value, bias)
ha la forma di valore di
la mia domanda è, è il tf.reshape()
necessaria? C'è una situazione in cui tf.nn.bias_add(value, bias)
non restituirà un tensore con la stessa forma del valore?