colonna appena aggiunta nel 'j' di data.table dovrebbe essere disponibile nel campo di applicazione

Question

ho questo codice:

dat<-dat[,list(colA,colB 
        ,RelativeIncome=Income/.SD[Nation=="America",Income] 
        ,RelativeIncomeLog2=log2(Income)-log2(.SD[Nation=="America",Income])) #Read 1) 
       ,by=list(Name,Nation)] 

1) Vorrei poter dire "RelativeIncomeLog2=log2(RelativeIncome)", ma "RelativeIncome" non è disponibile in Lo scopo di j?

2) Ho provato invece quanto segue (secondo le FAQ di data.table). Ora "RelativeIncome" è disponibile, ma non aggiunge le colonne:

 dat<-dat[,{colA;colB;RelativeIncome=Income/.SD[Nation=="America",Income]; 
       ,RelativeIncomeLog2=log2(RelativeIncome)])) 
       ,by=list(Name,Nation)] 

Answer 1

È possibile creare e assegnare gli oggetti in j, basta usare { parentesi graffe }.

È quindi possibile passare questi oggetti (o funzioni & calcoli degli oggetti) da j e assegnarli come colonne di data.table. Per assegnare più di una volta colonna alla volta, semplicemente:

• avvolgere il LHS in c(.)assicurarsi i nomi delle colonne sono stringhe e
• l'ultima linea di j (cioè, il valore di "ritorno") dovrebbe essere una lista.

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dat[ , c("NewIncomeComlumn", "AnotherNewColumn") := { 
       RelativeIncome  <- Income/.SD[Nation == "A", Income]; 
       RelativeIncomeLog2 <- log2(RelativeIncome); 
       ## this last line is what will be asigned. 
       list(RelativeIncomeLog2 * 100, c("A", "hello", "World")) 
       # assigned values are recycled as needed. 
       # If the recycling does not match up, a warning is issued. 
       } 
       , by = list(Name, Nation) 
       ] 

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Puoi losely pensare j come una funzione all'interno dell'ambiente di dat

È inoltre possibile ottenere molto di più sofisticato e complesso, se necessario. È anche possibile incorporare by argomenti pure, utilizzando by=list(<someName>=col)

Infatti, simile alle funzioni, semplicemente creando un oggetto in j assegnando il valore, non significa che sarà disponibile al di fuori di j. Per poter essere assegnato a data.table, devi restituirlo. j restituisce automaticamente l'ultima riga; se quest'ultima riga è una lista, ogni elemento della lista sarà trattato come una colonna. Se si assegna per riferimento (ad esempio, utilizzando :=), si otterranno i risultati attesi.

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In una nota separata, ho notato quanto segue nel codice:

Income/.SD[Nation == "America", Income] 

# Which instead could simply be: 
Income/Income[Nation == "America"] 

.SD è grande in quanto si tratta di una meravigliosa stenografia. Tuttavia, per invocarlo senza aver bisogno di tutte le colonne che incapsula è necessario sovraccaricare il codice con costi di memoria aggiuntivi. Se si utilizza solo una singola colonna, prendere in considerazione la denominazione di tale colonna in modo esplicito o aggiungere l'argomento .SDcols (dopo j) e denominare le colonne necessarie.