Come gestire la modifica dello "schema" mongodb nella produzione

Question

Io uso mongodb + node.js + mongoose.js ORM backend.

diciamo II hanno qualche array nidificato di oggetti senza campo _id

mongoose.Schema({ 
    nested: [{ 
    _id: false, prop: 'string' 
    }] 
}) 

E poi voglio campo annuncio _id a tutti objectds nidificate, quindi lo schema mangusta sarebbe

mongoose.Schema({ 
    nested: [{ 
    prop: 'string' 
    }] 
}) 

Poi Dovrei eseguire qualche script per modificare il DB di produzione, giusto? Qual è il modo migliore per gestire questo cambiamento? Quale strumento (o approccio) è il migliore da usare per implementare il cambiamento?

Answer 1

Uno dei vantaggi significativi dei database senza schema è che non è necessario aggiornare l'intero database con nuovi layout di schema. Se alcuni dei documenti nel DB non hanno informazioni particolari, allora il tuo codice può fare la cosa appropriata, oppure scegliere di fare ora qualcosa con quel record.

Un'altra opzione è per aggiornare pigramente i documenti come richiesto, solo quando vengono guardati di nuovo. In questo caso, si potrebbe scegliere di avere un flag per versione/documento - che inizialmente potrebbe anche non apparire (e quindi indicare una 'versione 0'). Anche quello è opzionale però. Invece, il tuo codice di accesso al database cerca i dati che richiede e, se non esiste, poiché è una nuova informazione, aggiunta dopo un aggiornamento del codice, riempirebbe i risultati al meglio delle sue capacità.

Per esempio, la conversione di un _id:false in uno standard MongoId campo, quando il codice viene letto (o scritto di nuovo dopo un aggiornamento), e il _id:false è attualmente impostato, quindi fare il cambiamento e scrivere solo quando è assolutamente necessario.

Answer 2

Devi scrivere lo script che andrà su una raccolta e aggiungere un nuovo campo a ciascun documento. Tuttavia, il modo esatto con cui lo farai dipende dalla dimensione del tuo DB e dalle prestazioni del tuo sistema di storage. L'aggiunta di un campo al documento cambierà la sua dimensione e quindi causerà il trasferimento nella maggior parte dei casi. Questa operazione ha un impatto su IO e anche limitata da esso. Se la tua collezione è composta da poche migliaia di documenti, potrebbe essere di centomila, quindi puoi semplicemente scorrere su di essa in un ciclo perché l'intera raccolta probabilmente si adatta alla memoria e tutti gli IO succederanno in seguito. Tuttavia, se la raccolta si estende ben oltre la memoria disponibile, l'approccio è più complicato. Noi di solito seguiamo prossimi passi in uso produzione di MongoDB:

• aperta cursore con timeout = False
• Leggi un pezzo di documenti in memoria
• query di aggiornamento Esegui questi documenti
• sonno per qualche tempo a evitare di sovraccaricare sottosistema IO e ferire un'applicazione di produzione
• Ripetere fino a cottura
• chiudere il cursore :)

Le dimensioni del blocco dei documenti e il periodo di sospensione devono essere determinati sperimentalmente. Di solito, si desidera evitare QR/QW nei mongostati per il periodo di migrazione. Per raccolte più ampie su unità lente (come EBS su Amazon) questo approccio IO-safe può richiedere da ore a giorni.