Come posso convertire un'immagine a colori in scala di grigi in MATLAB?

Question

Sto cercando di implementare un algoritmo in computer vision e voglio provarlo su una serie di immagini. Le immagini sono tutte a colori, ma non voglio occuparmene. Voglio convertirli in scala di grigi che è sufficiente per testare l'algoritmo.

Come posso convertire un'immagine a colori in scala di grigi?

lo sto leggendo con:

x = imread('bla.jpg'); 

Esiste qualche argomento che posso aggiungere a imread di leggerlo come scala di grigi? C'è un modo per cambiare in scala di grigi dopo aver letto?

Answer 1

Utilizzare rgb2gray per rimuovere la tonalità e la saturazione (ad esempio, convertire in scala di grigi). Documentation

Answer 2

x = imread('bla.jpg'); 
k = rgb2gray(x); 
figure(1),imshow(k); 

Answer 3

ho trovato questo link: http://blogs.mathworks.com/steve/2007/07/20/imoverlay-and-imagesc/ funziona.

dice:

im=imread('your image'); 
m=mat2gray(im); 
in=gray2ind(m,256); 
rgb=ind2rgb(in,hot(256)); 
imshow(rgb); 

Answer 4

è possibile utilizzando questo codice:

im=imread('your image'); 
k=rgb2gray(im); 
imshow(k); 

utilizzando a MATLAB

Answer 5

I=imread('yourimage.jpg'); 
p=rgb2gray(I) 

Answer 6

Utilizzare i imread() e rgb2gray() f unzioni per ottenere un'immagine in scala di grigi.

Esempio:

I = imread('input.jpg'); 
J = rgb2gray(I); 
figure, imshow(I), figure, imshow(J); 

Se si dispone di un'immagine a colori-mappa, si deve fare come di seguito:

[X,map] = imread('input.tif'); 
gm = rgb2gray(map); 
imshow(X,gm); 

Il rgb2gray algoritmo per la propria implementazione è:

f(R,G,B) = (0.2989 * R) + (0.5870 * G) + (0.1140 * B)